요약: [별첨] V. (1안) 이행 계획 수립_v0.92. 원본 pptx. 결정론 추출본(표·텍스트). 그래픽/다이어그램 비전 재구성은 보류.

[별첨] V. (1안) 이행 계획 수립_v0.92

Slide 1 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 2 — 목표모델 수립 단계에서 도출된 세부개선과제를 이행하기 위한 과제를 도출하고, 이행과제를 실행하기 위한 소요예산, 추진일정 그리고 기대되는 효과를 정립함

1. 이행계획 수립 개요 › 1.1 목적 및 절차

환경분석

Ⅲ. 현황분석

목표모델
설계
이행계획
수립

분석 목적

AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 이행과제, 소요예산 및 추진일정을 수립함

내용

이행과제 우선순위

이행과제 정의

추진일정

소요예산 산정

기대효과

우선순위 평가 기준
우선순위 평가 결과
포트폴리오 분석
단계별(년도별) 구축과제
목표모델 수립 단계에서 도출된 구축방향 및 세부이행과제를 중심으로 이행과제 도출 및 과제 정의
이행과제 정의서 작성
추진 단계 정의
추진 단계 구성(추진단계별 이행과제 맵핑)
이행과제별 소프트웨어 개발비 산출(FP & MM)
상용SW 및 HW 도입비용 산출(견적서, 나라장터 등)
연도별 클라우드 사용료 산출
연차별 사업비 및 총 사업비 산출
구축 완료 후 유지보수비 산출 (운영비 포함)

기대효과 종합

주요 결과물

이행계획수립

Slide 3 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 4 — 2.1. 이행과제 도출 및 정의

2. 이행과제 정의 › 2.1. 이행과제 도출 및 정의 › 2.2. 이행과제 정의서

Slide 5 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 필요한 과제를 도출하여 정의함

2.1 이행과제 도출 및 정의 › 2. 이행과제 정의

이행과제 도출 및 정의

개선과제

이행과제

수업〮업무 편의성 제공

업무환경개선

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

법제도 개선

상호운용성 체계 구축

거버넌스 체계 수립

적응형 교육과정 그래프 구축

국가단위 교수학습 체계구축

기존 정보시스템 활용 방안

미래 교육과정 대응 체계 구축

상호 운용성 확보

데이터 품질관리 체계

미래 교육과정 대응체계 구축

플랫폼 데이터 HUB 구축

적응형 교육과정그래프 구축

클라우드 네이티브 인프라 구축

데이터

플랫폼 데이터 관리 체계 수립

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

플랫폼 데이터 HUB 구축

교육디지털원패스 고도화

인프라
보안

클라우드 네이티브 인프라 구축

AI 서비스 공통 기반 구축

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축

교육디지털원패스 중심 통합 인증 체계 구축

학생 맞춤형 학습지원 AI 서비스 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축

사용자중심정보서비스

교육 특화형 AI 운영기반 구축

학생 맞춤형 학습지원 AI 서비스 구축

법제도 개선

교육 특화형 AI 운영기반 구축

거버넌스 체계 구축

Slide 6 — 목표모델을 수립하면서 향후 추진이 필요한 과제 중에서 이행과제를 도출하고 정의함

2.1 이행과제 도출 및 정의 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의

이행과제

내용

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

교사·학생·관리자가 활용하는 교수학습 서비스의 목표 아키텍처, 기능구성, 서비스 흐름, 방안 수립
LMS/LXP, 통합학습창, AI 서비스, 학습활동 관리, 외부 서비스 연계를 포함한 플랫폼 중심 설계

상호 운용성 체계 구축

시도교육청, 민간 에듀테크, 공공 교육서비스, NEIS, 교육디지털원패스 등과 연계 가능한 표준 API, 데이터 표준, 연계 규격, 서비스 등록·검증 체계 구축

적응형 교육과정 그래프 구축

교육과정, 성취기준, 학습요소, 개념, 콘텐츠, 평가문항, 학습이력을 그래프 구조로 연결하여 학생 수준별 맞춤형 학습 추천과 AI 기반 진단·처방의 기반 마련

미래교육과정 대응체계 구축

교육과정 개정, 성취기준 변경, 신설 과목, 융합 교육과정 변화에 대응할 수 있도록 교육과정 메타모델, 버전관리, 영향분석, 전환관리 체계 구축

데이터 품질관리 체계

학습데이터, 콘텐츠 메타데이터, 평가데이터, 사용자 활동 로그, AI 학습데이터의 품질 기준과 진단·정제·검증·개선 절차 마련

플랫폼 데이터 HUB 구축

분산된 교육 데이터를 수집·정제·통합·분석·활용할 수 있는 데이터 허브 구축
학습이력, 교육과정, 콘텐츠, 평가, AI 활용로그, 서비스 이용 데이터 통합 관리

클라우드 네이티브 인프라 구축

플랫폼의 확장성, 안정성, 유연한 배포를 위해 MSA, 컨테이너, Kubernetes, DevSecOps, API Gateway, 모니터링 기반의 클라우드 네이티브 인프라 구조 설계

Slide 7 — 목표모델을 수립하면서 향후 추진이 필요한 과제 중에서 이행과제를 도출하고 정의함

2.1 이행과제 도출 및 정의 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의

이행과제

내용

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

개인정보를 식별·분류·최소수집·비식별·마스킹·접근통제·이력관리하는 체계를 구축하고, AI 활용 과정에서 학생 개인정보가 과도하게 전달되지 않도록 보호함

교육디지털원패스 고도화

교육디지털원패스 고도화로 IAM 기반 통합 IdP로 전환하여, 민간/공공 교육 사용자의 소셜·NEIS 인증을 단일 플랫폼에서 처리하고, Auto Scaling과 N2SF 보안 통제를 적용

AI 서비스 공통기반 구축

sLLM 추론엔진, 프롬프트 관리, RAG 검색, 벡터DB, 데이터 파이프라인, 유해응답 차단, 감사로그, AI API Gateway, 오케스트레이터 등 공통 AI 활용 기반 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축

수업설계, 평가문항 생성, 생활기록부 초안, 가정통신문, 회의록, 민원응대, 학습자료 생성 등 교사의 반복 행정·수업지원 업무를 AI로 보조하는 서비스 구축

학생 맞춤형 학습지원 AI 서비스 구축

학생의 학습수준, 성취기준 도달도, 학습이력, 오답패턴을 기반으로 진단, 처방, 추천, 피드백, AI 튜터링 서비스 제공

교육 특화형 AI 운영기반 구축

교육 분야 AI 서비스의 등록, 검증, 배포, 모니터링, 위험도 관리, 품질평가, 윤리검토, 활용 가이드 제공 등 안전한 AI 운영체계 구축

법제도 개선

AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 및 운영의 법적 근거 마련

거버넌스 체계 구축

AI·디지털 교수학습 플랫폼(NTLAS)의 안정적·지속적 운영을 위해 IT 거버넌스 전문성 확보를 위한 운영업무 및 구축 방안 수립

Slide 8 — 교수학습 전 과정을 하나의 디지털 환경에서 연결하는 통합 플랫폼을 구축하며, 교사·학생·관리자가 체감하는 AI 기반 미래교육 서비스의 중심 기반을 마련함

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

추진 목적

AI·디지털 교수학습 플랫폼의 목표 구조와 구축 방향을 명확히 정의하여, 교사·학생·관리자가 하나의 통합된 환경에서 교수학습 서비스 이용
주요
수행내용
플랫폼 목표모델 수립, 사용자별 서비스 구조 설계, 통합학습창 설계, LMS/LXP 기능 재정의, AI 서비스 연계 구조 설계, 공공·민간 서비스 연계 방식 정의

수행 주체 및 과제 유형

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

주관 : 한국교육학술정보원

기대효과

분산된 교수학습 서비스를 통합하고, 교사와 학생이 하나의 플랫폼에서 수업·학습·평가·피드백을 연속적으로 수행할 수 있음

추진일정계획

2026.10~2027.06
2026년				2027년				2028년

고려사항

기존 시도교육청 플랫폼과의 중복을 줄이고, 국가 공통기반과 시도 자율서비스가 공존하는 구조로 설계.
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 9 — 시도교육청, 공공·민간 교육서비스가 표준 방식으로 연결되는 개방형 연계체계 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

상호 운용성 체계 구축

추진 목적

시도교육청, 공공 교육서비스, 민간 에듀테크, NEIS, 교육디지털원패스 등 다양한 시스템이 표준 방식으로 연계될 수 있는 기반 마련
주요
수행내용
표준 API 정의, 데이터 연계 표준 수립, 서비스 연계 규격 마련, 에듀테크 서비스 등록·검증 체계 구축, 연계 인증 절차 수립, 오류·장애 대응체계 마련

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

기관별·서비스별로 단절된 데이터를 연결하고, 민간·공공 교육서비스를 플랫폼을 통해서 일관된 방식으로 활용할 수 있음

추진일정계획

2027.01~2027.06
2026년				2027년				2028년

고려사항

단순 API 제공만으로는 상호운영성을 확보하기 어려움. 실질적 상호운영성(데이터 의미, 코드, 권한, 인증, 품질검증) 체계 구축 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 10 — 교육과정, 성취기준, 학습개념, 콘텐츠, 평가, 학습이력을 그래프 구조로 연결하여 학생 수준별 진단·추천·처방이 가능한 맞춤형 학습 기반 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

적응형 교육과정 그래프 구축

추진 목적

교육과정, 성취기준, 학습개념, 콘텐츠, 평가문항, 학습이력을 연결하여 학생 수준에 따라 맞춤형 학습경로를 제공할 수 있는 지식 기반 구축
주요
수행내용
교육과정 메타모델 설계, 성취기준-개념-콘텐츠 매핑, 선수학습 관계 정의, 학습경로 그래프 설계, 오답·진단결과와 개념 간 연결, 그래프 DB 또는 지식그래프 구조 설계, 벡터DB구축 , 그래프 DB 구축, AI 추천 연계

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

학생의 부족한 개념을 추적하고, 학습 수준에 맞는 콘텐츠·문항·피드백을 제공할 수 있다. 단순 추천이 아니라 교육과정 기반의 설명 가능한 맞춤형 학습지원이 가능해짐

추진일정계획

2026.10~ 2027.06
2026년				2027년				2028년

고려사항

교육과정 그래프는 기술보다 데이터 정합성이 중요함.
성취기준과 개념 매핑의 품질이 낮으면 AI 추천 품질도 떨어짐으로 교과 전문가 검증 체계가 필요함
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 11 — 교육과정 개정과 과목 변화에도 데이터와 서비스가 단절되지 않는 대응체계 마련

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

미래교육과정 대응체계 구축

추진 목적

교육과정 개정, 성취기준 변경, 신설 과목, 융합 교육 확대 등 미래 교육과정 변화에 플랫폼이 지속적으로 대응할 수 있도록 함
주요
수행내용
교육과정 버전관리 체계 수립, 성취기준 변경 영향분석, 구 교육과정-신 교육과정 매핑, 과목·학년·영역 변경관리, 개정 이력관리

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

교육과정이 개정되어도 학습데이터, 콘텐츠, 평가문항, AI 추천체계가 단절되지 않고 연속적으로 관리

추진일정계획

2028.04~2028.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

교육과정 개정 시 한국교육과정평가원 과의 긴밀한 협력체계가 필요
교육과정 수시 개정에 대한 대응체계 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 12 — AI와 맞춤형 학습의 신뢰성을 좌우하는 교육 데이터 품질관리 체계 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

데이터 품질관리 체계

추진 목적

플랫폼에서 수집·활용되는 교육 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 최신성, 활용성을 확보하여 신뢰 가능한 AI·데이터 기반 서비스를 제공
주요
수행내용
데이터 품질 기준 수립, 데이터 표준·코드체계 정비, 품질진단 규칙 정의, 오류 탐지·정제 절차 마련, 메타데이터 관리, 데이터 품질지표 관리, 품질 개선 프로세스 운영

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

잘못된 학습이력, 불완전한 콘텐츠 정보, 부정확한 평가데이터로 인한 AI 추천 오류와 서비스 신뢰도 저하를 줄일 수 있음

추진일정계획

2026.10~ 2026.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

데이터 품질관리는 학습데이터분석 활용체계와의 데이터 정합성을 위한 협업 필요
데이터 생성 단계부터 품질검증이 작동해야 하므로 품질 책임조직과 개선 프로세스가 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 13 — 분산된 교육 데이터를 통합·연계·분석·활용하는 데이터 허브를 구축하며, 교수학습, AI 서비스, 정책 분석을 지원하는 데이터 기반을 마련함

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

플랫폼 데이터 HUB 구축

추진 목적

민간 학습데이터 및 우리 플랫폼의 사용자 활동 데이터를 통합적으로 수집·저장·분석·활용할 수 있는 데이터 중심 기반을 구축
주요
수행내용
데이터 수집체계 설계, 데이터 저장소 구성, 데이터마트/분석마트 설계, 학습이력 통합관리, 메타데이터 관리, 데이터 연계 API 제공, AI 학습·RAG 활용 데이터셋 제공

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원
수행 : 별도T/F
협조 : 없음

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

분산된 교육 데이터를 연결하여 학생 맞춤형 학습, 교사 지원, 정책 분석, AI 서비스 고도화에 활용

추진일정계획

2027.01~~2027.06, 2028.07~~2028.09
2026년				2027년				2028년

고려사항

데이터 HUB는 목적 기반 수집, 개인정보 최소화, 접근권한 통제, 데이터 활용 이력관리가 함께 설계 되어야 함
민간 교육서비스와의 협의 또는 법·제도 정비 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 14 — 서비스 증가와 AI 활용 확대에 유연하게 대응하는 운영환경 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

클라우드 네이티브 인프라 구축

추진 목적

확장성, 안정성, 민첩한 배포, 장애 대응력을 확보하기 위해 클라우드 네이티브 기반 인프라 구조를 마련
주요
수행내용
MSA 구조 설계, 컨테이너 기반 배포체계 수립, Kubernetes 운영방안, CI/CD 및 DevSecOps 체계, API Gateway 구성, 서비스 모니터링, 로그관리, 오토스케일링, 장애복구 체계 설계

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름
정보시스템	●

기대효과

사용자 증가, AI 서비스 확대, 신규 기능 추가에 유연하게 대응할 수 있으며 서비스 장애와 배포 리스크를 줄일 수 있음

추진일정계획

2026.10~~2026.12, 2027.04~~2028.03, 2028.07~2028.12
2026년				2027년				2028년

소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

고려사항

클라우드 네이티브는 인프라 기술만의 문제가 아니라, 업무서비스를 적절히 분리하는 MSA 기준, 운영조직 역량, 배포 자동화, 보안 내재화가 함께 필요

Slide 15 — 개인 정보 및 학습 데이터의 안전한 보호를 위해, 제로 트러스트+N2SF(국가 망 보안체계)를 결합한 심층 방어 체계 구현

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

N2SF 기반 개인정보 보호 체계 구축

추진 목적

제로 트러스트와 N2SF(국가 망 보안체계)의 데이터 등급 차등 통제를 결합한 심층 방어 아키텍처 구현

수행 주체 및 과제 유형

주요
수행내용
N2SF 영역(권한,인증, 분리, 격리, 통제,데이터,정보자산) 영역별 보안통제 구현
AI/LLM 어플리케이션 보안, 모델 학습/배포/운영 MLOps 파이프라인
보안 모니터링 및 대응 자동화

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름
정보시스템	●

기대효과

AI와 데이터 활용을 확대하면서도 학생 개인정보 보호, 학부모 신뢰, 법적 리스크 대응력을 확보

추진일정계획

2027.01~2027.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

N2SF+클라우드 보안+AI 특화 보안 Overlay
최신 보안기술 확인 및 적용 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 16 — 소셜계정과 연계된 교육디지털원패스 고도화로 편리하고 안전한 통합 인증체계 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

된 이행과제 정의서

이행과제 명

교육디지털원패스 고도화

추진 목적

교육디지털원패스를 중심으로 교사, 학생, 외부서비스 사용자가 안전하고 편리하게 플랫폼과 연계서비스를 이용할 수 있는 통합 인증체계 구축
주요
수행내용
민간 ID(카카오, 네이버, 구글 등) 연동 게이트웨이 구축, SAML, OAuth/OIDC 국제 표준 기반 인증 설계, NEIS 학적 변동 실시간 연동, 민간 에듀테크 서비스 인증 연계, 계정 관리, 인증 로그 및 이상접속 탐지

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

사용자는 여러 교육서비스를 하나의 인증체계로 이용할 수 있고, 기관은 사용자 권한과 접근을 일관되게 관리할 수 있음

추진일정계획

2026.10~ 2027.06
2026년				2027년				2028년

고려사항

편의성과 보안의 균형을 고려해야 하며 학생 연령, 보호자 동의, 교사 권한, 외부서비스 접근범위를 세밀하게 설계해야 함
14세미만 가입시 법정대리인 동의절차와 관련 법제도 개정사항 고려
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 17 — 교원업무경감, 학생 맞춤형 학습 등 개별 AI 서비스를 공통으로 지원하는 추론, RAG, 프롬프트, 보안, 모니터링 기반을 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

AI 서비스 공통기반 구축

추진 목적

교원 업무경감, 학생 맞춤형 학습, 교육 특화 AI 서비스가 공통으로 활용할 수 있는 AI 실행·검색·관리·통제 기반을 구축
주요
수행내용
sLLM 추론엔진 구축, 프롬프트 관리체계, RAG 검색엔진, 벡터DB 구축, 교육 데이터 파이프라인, AI API Gateway, 오케스트레이터, 유해응답 차단, 개인정보 필터링, 감사로그·모니터링 구축

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

개별 서비스마다 AI 기능을 따로 구축하지 않고 공통기반을 통해 재사용함으로써 비용, 품질, 보안, 운영 효율성 제고

추진일정계획

2027.04~2027.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

교육 AI는 높은 안전성과 설명 가능성이 요구되며, 특히 학생 대상 서비스는 위험도 분류, 교사 개입, 개인정보 보호, 응답 검증 기준 설계
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 18 — 교사의 반복 행정과 수업지원 업무를 AI로 보조하여 업무 부담 경감 및 본질적 교육활동 집중체계 지원

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

교원 업무경감 AI 서비스 구축

추진 목적

교사의 반복적 행정업무와 수업지원 업무를 AI로 보조하여 교사가 수업, 학생 상담, 평가, 피드백에 더 집중할 수 있도록 함
주요
수행내용
수업지도안 초안 생성, 평가문항 생성, 학습자료 생성, 회의록 요약, 가정통신문 작성, 생활기록부 기재 초안, 민원응대 초안, 학급관리 지원, 교사 문서 자동화, AI 결과 검토·수정 기능 제공

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

교사의 문서작성·자료준비·행정처리 시간을 줄이고, 수업 준비와 학생 지도 중심으로 업무 시간을 재배분할 수 있음

추진일정계획

2027.10~~2027.12, 2028.07~~2028.09
2026년				2027년				2028년

고려사항

교원 업무경감 AI는 자동처리가 아니라 교사를 보조 하는 역할 이므로 생활기록부, 평가, 상담 등 민감 업무는 반드시 교사 검토와 승인 절차를 포함
고영향 인공지능 판단 가이드라인 (NIA, 2026.01) 최신개정판 준용
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 19 — 학생 학습수준과 학습이력 기반의 진단, 처방, 추천, 피드백 제공 및 학습격차 해소

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

학생 맞춤형 학습지원 AI 서비스 구축

추진 목적

학생의 학습수준, 성취기준 도달도, 학습이력, 오답패턴을 기반으로 개인별 진단, 처방, 추천, 피드백을 제공
주요
수행내용
학습진단 서비스, 성취기준 기반 수준 분석, 오답 원인 분석, 맞춤형 콘텐츠 추천, AI 튜터 질의응답, 학습계획 수립, 피드백 제공, 학습경로 추천, 취약개념 보완, 학습 리포트 제공

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

학생별 개인 수준에 맞는 학습지원과 피드백을 제공하여 학습 지속성과 성취도 향상

추진일정계획

2027.10~~2027.12, 2028.07~~2028.09
2026년				2027년				2028년

고려사항

맞춤형 학습지원은 단순 콘텐츠 추천 뿐만 아니라 진단 근거, 추천 이유, 교사 개입 지점, 학습 변화 추적까지 함께 설계해야 함 (예시 : 느린 학습자를 위한 맞춤형 학습자료 제공)
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 20 — 교육 AI 서비스의 등록, 검증, 배포, 모니터링, 위험관리를 수행하는 운영기반 구축

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

교육 특화형 AI 운영기반 구축

추진 목적

교육 분야에서 AI 서비스를 안전하고 신뢰성 있게 활용하기 위해 AI 서비스의 등록, 검증, 배포, 모니터링, 위험관리, 품질평가 체계를 구축함
주요
수행내용
AI 서비스 카탈로그 관리, AI 서비스 등록·심사 절차, 위험도 분류, HITL/HOTL/HOOTL 적용 기준, AI 품질평가, 유해응답 모니터링, 활용로그 분석, 윤리·보안 점검, 운영 가이드 제공

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사
업무기능/흐름	●
정보시스템	●

기대효과

교육현장에서 안전하고 신뢰성 있는 AI서비스 제공

추진일정계획

2027.04~2027.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

교육 AI는 높은 안전성과 설명 가능성이 요구되며, 특히 학생 대상 서비스는 위험도 분류, 교사 개입, 개인정보 보호, 응답 검증 기준을 강하게 적용해야 함
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 21 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 서비스의 법적 안정성 및 데이터 신뢰성 확보를 위해 초·중등교육법, 개인정보보호법 등 4대 핵심 규제 개선 및 선제적 가이드라인 마련을 추진

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

법제도 개선

추진 목적

AI·디지털 교수학습 플랫폼(NTLAS)의 안정적인 법적 기반 하에서 AI·디지털 교수학습 서비스를 활성화하기 위해, 초·중등 교육법, 개인정보 보호, 디지털 저작물 저작권, AI 윤리 등 관련 규제를 선제적으로 완화 및 명확화함으로써 사업의 법적 안정성을 확보함
주요
수행내용
초·중등교육법 제30조의5 신설 추진
개인정보보호법 제22조의2 단서 조항 신설
저작권법 제25조 제4항 개정안 제시
고영향 인공지능 판단 가이드라인 마련

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책	●
조직/인사
업무기능/흐름
정보시스템

기대효과

법적 리스크 원천 차단 : 공공-민간 연계 시 발생하는 개인정보 이슈 사전 해소
수업 자료 활성화 : 교사의 저작권 침해 우려를 방지하여 자율적이고 풍부한 에듀테크 기반 수업 환경 실현

추진일정계획

2026.06~2028.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

다부처 연계 협력 : 교육부 단독이 아닌 과기정통부, 개인정보보호위, 문화체육관광부 등 범정부적 법안 제·개정 협의체 구성 필수
대안책 병행 : 법안 통과 지연에 대비한 임시 규제 샌드박스 검토
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-49)

Slide 22 — 안정적이고 중단 없는 서비스 제공을 위해 국가(교육부, KERIS)중심의 전담 컨트롤타워를 구축하고, 전문 운영 및 통합 서비스 데스크 체계 가동

2.2 이행과제 정의서 › 2. 이행과제 정의

이행과제 정의서

이행과제 명

거버넌스 체계 구축

추진 목적

AI·디지털 교수학습 플랫폼(NTLAS)의 17개 시도교육청 확산 및 중앙 센터의 안정적인 운영을 통합 지원할 수 있는 범국가 차원의 단일 IT 거버넌스 및 상시 운영 조직 체계를 구축하고, 대규모 사용자의 원활한 상시 기술 지원과 장애 대응 체계를 마련함.
주요
수행내용
KERIS NTLAS 전담 운영센터 구축
대규모 어플리케이션 운영 대행 체계 수립
인프라·보안 및 AI 전문 대응팀 마련
통합 3Tier 서비스데스크 구성

수행 주체 및 과제 유형

주관 : 한국교육학술정보원

제도/정책
조직/인사	●
업무기능/흐름
정보시스템

기대효과

운영 무장애 실현 : 다차원 전문 대응팀 구성을 통해 대규모 학기초 트래픽 대응 및 실시간 장애 복구율 극대화
체계적 VOC 처리 : 단일 채널 서비스데스크 구축으로 전국 교원 및 학생의 서비스 이용 불만 최소화

추진일정계획

2026.06~2028.12
2026년				2027년				2028년

고려사항

시도교육청과의 R&R 분담 : 시도교육청 고유 플랫폼과의 마찰을 방지하고 통합 관리가 가능한 거버넌스 협의회 정례화
운영 역량 확보 : 대규모 MLOps 및 클라우드 전문 역량 검증 체계 확보 필요
소요 비용
(VAT 포함)
※ 상세내역은 소요예산산정 참조 (V-43)

Slide 23 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 24 — 3. 이행과제 우선순위

3. 이행과제 우선순위 › 3.1 이행과제 우선순위 도출 개요 › 3.2 우선순위 평가 기준 › 3.3 이행과제 선∙후 관계 정의 › 3.4 우선순위 평가 결과 › 3.5 포트폴리오 분석 › 3.6 우선순위 포지셔닝 › 3.7 과제간 선∙후행 관계

Slide 25 — 이행과제별 우선순위 선정을 위한 평가항목 도출 및 Scoring 작업, 이행과제 간 상관관계를 분석하여 과제 우선 순위를 선정하고 이를 기반으로 일정계획을 수립

3.1 이행과제 우선순위 도출 개요 › 3. 이행 과제 우선순위

과제별 우선순위 도출방법론 개요

I. 평가항목 정의 및 과제 Evaluation

II. 과제 우선순위 선정

기 도출된 추진과제들의 전략적 중요도, 관리적/기술적 복잡성 등을 고려하여 평가항목들을 선정
이러한 과제들에 대하여 평가항목에 따라 가중치를 부여하여 측정
분석결과를 기반으로 과제들의 우선순위를 선정
과제간 연관관계를 고려하여 평가를 통해 도출된 순위 보정

1단계

Scoring 점수를 통한
우선순위 도출

2단계

3단계

4단계

과제 상관관계 분석

단계별 추진 일정수립

과제 Quadrant 분석

각 평가항목별 Scoring 점수를 합산하여 Total 점수를 산출하고 우선순위 도출
Scoring 평가 결과에 따라 Portfolio Quadrant 분석을 실시하여 Positioning
추진과제간 상관관계 분석을 통해 구축의 효율성 측면에서 과제의 구축 선후 관계를 도출
각 단계별로 수행할 과제를 식별하고 이를 효과적으로 추진하기 위한 단계별 추진 일정을 수립

Slide 26 — 이행과제를 정의하고 우선순위, 이행 가능성 및 과제 간 선·후행 관계를 고려하여 우선순위 선정 절차에 따라 이행 과제 우선순위를 선정

3.2 우선순위 평가 기준 › 3. 이행 과제 우선순위

우선순위 평가 기준

이행과제 및 세부이행과제 도출

우선 순위 분석

평가

전 단계에서 도출된 이행과제의 평가

과제 수행의 선·후 관계 분석 결과를 반영한 순위 조정

전략적 중요성(1-5점)		실행 용이성(1-5점)
시급성	중요성	기술적 용이성	효과 및 영향
개선이 시급한 정보 서비스와 관련된 과제 추진의 급한 정도	정보서비스 활성화를 위한 과제의 중요 정도, 과제와 관련된 정보서비스의 중요 정도, 선행 사업과의 연관 정도	Skill, Technology 등의 검증 여부, H/W, S/W, 패키지/자체개발 여부, Application, H/W 유지보수	구축 완료 후 업무 효율 및 생산성 측면의 가시적인 효과를 거두는 시점

Slide 27 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 용이성/효과 및 영향 등 『용이성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

3.3 이행과제 선∙후관계 정의 › 3. 이행 과제 우선순위

이행과제 선∙후관계 정의

과제별 선·후행 관계

우선순위 검토

업무 지원

기반 시스템 및 업무 처리 지원

비즈니스
지원수준

정보 활용

업무 처리에서 발생하는 정보를 활용

현업의 요구, 정책적 고려, 현재 수준 등을 고려할 때 시급한 개선이 필요한 정도

시급성

중요도

비즈니스 효과

정량적, 정성적 업무개선 효과 및 사업에 미치는 영향의 정도

정보화 사업 투자에 대한 예산확보 용이성

투자 용이성

실행
가능성

기술 구현성

과제 이행 시 예상되는 규제, 과제 난이도 등 어려움을 고려한 이행의 용이성 정도

대분류	중분류	가중치	평가기준 정의
			5	4	3	2	1
중요성	시급성	60%	1년내	1년후	2년후	3년후	4년후
	영향/효과 (개선되는 관련 조직범위)	40%	전 사	단위 업무 통합	단위 사업(업무)	단위 업무	특정업무 담당자
			업무개선효과 높음				업무개선효과 낮음
실현 가능성	투자 용이성	60%	1억원 이내	5억원 이내	10억원 이내	20억 이내	20억 초과
	기술구현성	40%	단순 솔루션 구축	단위부서	전사	외부기관(기재부등) 협조 / 승인 필요	외부기관의 제도 또는 법 개정 필요
				(업무설계 필요)	(업무설계 필요)

Slide 28 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 구현성/투자·문화적 용이성 등 『실현가능성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

3.4 우선순위 평가 결과 › 3. 이행 과제 우선순위

우선순위 평가 결과

NO	이행과제	세부추진과제	전략적 중요성		실현가능성		결과			우선 순위
			시급성 (60%)	영향/효과 (40%)	투자 용이성(60%)	기술 구현성 (40%)	중요성	실현 가능성	평가 결과
1	AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축	1. AI·디지털 교수학습 시스템 구축	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
2	상호운용성 체계 구축	2. 상호운용성 체계 구축	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
3	적응형 교육과정 그래프 구축	3. 적응형 교육과정 그래프 구축	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
4	미래교육과정 대응체계 구축	4. 미래교육과정 대응체계 구축	3	5	3	4	3.8	3.4	3.6	3
5	데이터 품질관리 체계	5. 데이터 품질관리 체계	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
6	플랫폼 데이터 HUB 구축	6-1. 데이터 모니터링	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
		6-2. 데이터 분석체계 구축	3	5	3	4	3.8	3.4	3.6	3
7	클라우드 네이티브 인프라 구축	7-1. 개발 인프라 환경 구축	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
		7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2
		7-3. 플랫폼 클라우드 네이티브 구축(확산센터)	3	5	3	4	3.8	3.4	3.6	3
8	N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축	8. N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2
9	교육디지털 원패스 고도화	9. 교육디지털 원패스 고도화	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
10	AI 서비스 공통기반 구축	10. AI 서비스 공통기반 구축	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2

Slide 29 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 구현성/투자·문화적 용이성 등 『실현가능성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

3.4 우선순위 평가 결과 › 3. 이행 과제 우선순위

우선순위 평가 결과

NO	이행과제	세부추진과제	전략적 중요성		실현가능성		결과			우선 순위
			시급성 (60%)	영향/효과 (40%)	투자 용이성(60%)	기술 구현성 (40%)	중요성	실현 가능성	평가 결과
11	교원업무경감 서비스	11-1. 교원업무경감 서비스(1차)	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2
		11-2. 교원업무경감 서비스(2차)	3	5	3	4	3.8	3.4	3.6	3
12	학생 맞춤형 AI서비스	12-1. 학생 맞춤형 AI서비스(1차)	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2
		12-2. 학생 맞춤형 AI서비스(2차)	3	5	3	4	3.8	3.4	3.6	3
13	교육 특화형 AI 운영기반 구축	13. 교육 특화형 AI 운영기반 구축	4	5	4	4	4.4	4	4.2	2
14	법·제도 개선	14. 법·제도 개선	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1
15	거버넌스 체계 구축	15. 거버넌스 체계 구축	5	5	5	4	5	4.6	4.8	1

Slide 30 — 이행과제별 우선순위 평가 결과는 IT Portfolio Evaluation Quadrant 포지셔닝을 통해 ‘Quick Wins’ 영역을 중심으로 우선적 IT 투자가 이행되는 것을 고려

3.5 포트폴리오 분석 › 3. 이행 과제 우선순위

IT Portfolio Evaluation Quadrant 정의

Quick Wins

Nice to Have

Quick Wins

전략적 가치가 높아 경영에 미치는 영향이 큼
구현이 쉽고 짧은 시간 안에 가시적인 효과를 볼 수 있어 우선적으로 투자되어야 함

High

III

Strategic Initiatives

전략적 가치가 높고 경영에 미치는 영향이 커서 반드시 투자되어야 함
타 프로세스와의 연관성이 높고 전문기술이 요구됨

실행의 가능성

Leave for Now

Strategic Initiatives

Nice to Have

구현이 쉽고 짧은 시간 안에 가시적인 효과를 볼 수 있음
잠재적 이익 실현의 가능성 및 전략적 가치가 낮아 시급하지 않음

Leave for Now

Low

전략적 가치가 낮고 구현이 복잡함
제한된 자원 하에서는 제외시킬 수 있음

Low

High

전략적 중요도

Slide 31 — Quick Wins 영역 및 Strategic Initiatives 영역에 위치한 이행과제를 중심으로 우선적으로 투자

3.6 우선순위 포지셔닝 › 3. 이행 과제 우선순위

포트폴리오 분석 결과

대부분의 과제가 중요도 및 실현가능성이 모두 높으나 우선순위에 따라 단계적으로 추진되어야 함

1과제그룹

(A)

6-1

High

7-1

중요도 및 실현가능성이 모두 높은 과제군으로 1단계 즉시 구축 대상임

2과제그룹

(A)

(B)

11-1

7-2

12-1

중요도 및 실현가능성이 A군에 비해 약간 낮으며, 비용분배 및 1단계 구축기간 등을 고려하여 2단계 구축 대상임

실행의 가능성

(B)

3과제그룹

(C)

중요도 및 실현가능성이 B군에 비해 약간 낮으며, 이행과제간 선·후행 관계상 반드시 도입되어야 하는 과제를 제외하고 3단계 도입을 고려함

(C)

12-2

11-2

7-3

6-2

Low

High

과제별 세부이행과제에 대한 선·후행 관계를 고려하여 부분적으로 과제의 일정 및 단계기간이 변경될 수 있음

전략적 중요도

Slide 32 — 우선순위 선정 결과에 따른 각 그룹별 과제 간에는 구축의 종속성, 사업 추진의 효율성, 정보화 사업 추진계획 등이 고려되어 과제 간 상관관계를 정의

3.7 단계별(년도별) 구축과제 › 3. 이행 과제 우선순위 › 1. AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 › 3. 미래교육과정 대응체계 구축 › 2. 상호운용성 체계 구축 › 8. N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 › 4. 적응형 교육과정 그래프 구축 › 10. AI 서비스 공통기반 구축 › 5. 데이터 품질관리 체계 구축 › 13. 교육 특화형 AI 운영기반 구축 › 9. 교육디지털원패스 고도화 › 14. 법제도 개선 › 15. 거버넌스 체계 구축

단계별(년도별) 구축과제

2026년

2027년

2028년

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (운영환경)

6-2. 데이터 분석체계 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터)

11-1. 교원 업무경감 AI 서비스 구축(1차)

11-2. 교원 업무경감 AI 서비스 구축(2차)

6-1. 데이터 모니터링 체계

12-1. 학생 맞춤형 AI 서비스 구축(1차)

12-2. 학생 맞춤형 AI 서비스 구축(2차)

7-1. 개발 환경 인프라 구축

Slide 33 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 34 — 4. 이행 로드맵

4. 이행 로드맵 › 4.1 이행 로드맵 정의 › 4.2 추진일정 계획 › 4.3 이행 로드맵 구성

Slide 35 — 1단계(’26년) AI·디지털 교수학습 플랫폼 기반을 조성하고 2단계(’27년)플랫폼 클라우드 네이티브 환경을 구축, AI서비스 구축 등을 목표로 사업을 추진함

4.1 이행 로드맵 정의 › 4. 이행 로드맵

이행로드맵 개요

목표 설정 방향

추진 전략

AI기반 교수학습을 지원하는 플랫폼 구축
대내외 연계 협력 강화 기반 제공
AI를 활용한 교원업무경감, 학생 맞춤형 서비스 플랫폼
시도교육청 플랫폼과 상생하는 국가 표준 플랫폼 구축
AI 서비스 환경 구축을 통한 원활한 서비스 체계 구축
교육과정 기반 지식 그래프 적용으로 맞춤형 추천 서비스 체계 구축

AI·디지털 교수학습 플랫폼 추진 로드맵

2단계

1단계

3단계

플랫폼 활성화

플랫폼 기반조성

플랫폼 고도화

AI·디지털 교수학습 플랫폼 시스템 구축
데이터 품질관리체계 구축
유관기관 연계체계 마련
클라우드 네이티브 환경 구축을 통한 활성화
AI 서비스 구축을 통한 맞춤형 서비스 제공
대외기관 협력 강화
데이터 분석체계 구축
플랫폼 기반조성- AI·디지털 교수학습 플랫폼 시스템 구축- 적응형 교육과정 그래프 구축
메타데이터시스템 구축, 품질관리 솔루션
플랫폼 고도화- AI 서비스 고도화 (데이터 학습, RAG)- 데이터 분석체계 구축 및 데이터 활용
플랫폼 활성화
클라우드 네이티브 환경 구축
N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축
sLLM 모델 생성

Slide 36 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 전체 추진일정은 플랫폼 구축, 활성화를 위한 AI 서비스 구축 으로 이행 과제별 ’26년 ~ ’28년 까지 추진함

4.2 추진 일정계획(1/2) › 4. 이행 로드맵

전체 추진일정

No	이행과제	2026년				2027년				2028년
		Q1	Q2	Q3	Q4	Q1	Q2	Q3	Q4	Q1	Q2	Q3	Q4
1	AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발
2	상호 운용성 체계 구축
3	적응형 교육과정 그래프 구축
4	미래교육과정 대응체계 구축
5	데이터 품질관리 체계 구축
6	플랫폼 데이터 HUB 구축
7	클라우드 네이티브 인프라 구축
8	N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축
9	교육디지털원패스 고도화

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

상호 운용성 체계 구축

적응형 교육과정 그래프 구축

미래교육과정 대응체계 구축

메타데이터시스템 구축

데이터 모니터링 구축

데이터 분석체계 구축

개발환경 구축

클라우드 네이티브 인프라 구축

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

교육디지털원패스 고도화

확산센터(멀티클라우드)

Slide 37 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 전체 추진일정은 플랫폼 구축, 활성화를 위한 AI 서비스 구축 으로 이행 과제별 ’26년 ~ ’28년 까지 추진함

4.2 추진 일정계획(2/2) › 4. 이행 로드맵

전체 추진일정

No	이행과제	2026년				2027년				2028년
		Q1	Q2	Q3	Q4	Q1	Q2	Q3	Q4	Q1	Q2	Q3	Q4
10	AI 서비스 공통 기반 구축
11	교원 업무경감 AI 서비스 구축
12	학생 맞춤형 AI 서비스 구축
13	교육 특화형 AI 운영기반 구축
14	법·제도 개선
15	거버넌스 구축

AI서비스 공통 기반 구축 (sLLM)

교원업무경감 AI 서비스 구축(2차)

교원업무경감 AI 서비스 구축(1차)

학생 맞춤형 AI 서비스 구축(2차)

학생 맞춤형 AI 서비스 구축 1차

교육 특화형 AI 운영기반 구축

법·제도 개선

거버넌스 구축

Slide 38 — 4.3 이행 로드맵 수립

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

단계별 구현 일정, 이행 로드맵 수립

이행과제 단계별 로드맵(1/2)

(※ 개선모델 및 이행계획 수립시 검토 결과 등에 따라 일정 및 예산액 조정 가능)

1단계 [ 단기 ]

2단계 [ 중기 ]

3단계 [장기]

1단계

2단계

3단계

(2027년)

(2028년)

(2026년)

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

상호 운용성 체계 구축

미래교육과정 대응체계 구축

적응형 교육과정 그래프 구축

데이터 품질관리 체계 구축

플랫폼 데이터 HUB 구축

데이터 모니터링 구축

데이터 분석체계 구축

클라우드 네이티브 인프라 구축

확산센터(멀티클라우드)

개발 인프라 구축

클라우드 네이티브 인프라 구축

Slide 39 — 4.3 이행 로드맵 수립

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

단계별 구현 일정, 이행 로드맵 수립

이행과제 단계별 로드맵(2/2)

(※ 개선모델 및 이행계획 수립시 검토 결과 등에 따라 일정 및 예산액 조정 가능)

1단계 [ 단기 ]

2단계 [ 중기 ]

3단계 [장기]

1단계

2단계

3단계

(2027년)

(2028년)

(2026년)

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

교육디지털원패스 고도화

AI 서비스 공통 기반 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축(1차)

교원 업무경감 AI 서비스 구축(2차)

학생 맞춤형 AI 서비스 구축

학생 맞춤형 AI 서비스 구축(1차)

학생 맞춤형 AI 서비스 구축(2차)

교육 특화형 AI 운영기반 구축

법·제도 개선

거버넌스 구축

Slide 40 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

이행과제 단계별 주요 추진내용(1/3)

1단계

2단계

3단계

추진 단계

[플랫폼 기반조성]

[플랫폼 활성화]

[플랫폼 고도화]

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발

AI·디지털 교수학습 플랫폼 응용프로그램 개발- 포털, 교육디지털원패스- 학생기록, 개발자 센터, 지식허브- LXP, 교육마이데이터, 평가관리- 데이터 분석- 학습 AI, 행정 AI 서비스- 적응형 그래프 서비스 등

상호 운용성 체계 구축

상호 운용성 체계 구축- NEIS 연계- 학습데이터 분석활용체계 연계- 시도교육청 연계

미래교육과정 대응체계 구축

2027 교육과정 그래프 구축- 2027 교과서(지도서) 벡터 DB 구축- 그래프 DB 구축- 교육과정, 성취기준, 학습개념, 콘텐츠 연결
2022, 2027 교육과정그래프 매핑 작업

적응형 교육과정 그래프 구축

적응형 교육과정 그래프 구축- 교과서(지도서) 벡터 DB 구축- 그래프 DB 구축- 교육과정, 성취기준, 학습개념, 콘텐츠 연결

Slide 41 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

이행과제 단계별 주요 추진내용(2/3)

1단계

2단계

3단계

추진 단계

[플랫폼 기반조성]

[플랫폼 활성화]

[플랫폼 고도화]

데이터 품질관리 체계 구축

데이터 품질관리 체계 구축- 메타데이터 시스템 구축- 데이터 품질관리 솔루션 구축

플랫폼 데이터 HUB 구축

플랫폼 데이터 HUB 구축- 데이터 관리 모니터링

데이터 분석체계 구축- 데이터 수집 분석 시각화, 데이터 통합- ETL 툴, 레포팅 툴

클라우드 네이티브 인프라 구축

개발 인프라 환경 구축- 클라우드 개발환경 구축

확산센터(멀티클라우드,DRS) 구축
– 사용자 증가로 중앙센터 용량 초과시

클라우드 네이티브 인프라 구축 - 클라우드 네이티브 환경 구축

N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

교육디지털원패스 고도화

Slide 42 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

이행과제 단계별 주요 추진내용(3/3)

1단계

2단계

3단계

추진 단계

[플랫폼 기반조성]

[플랫폼 활성화]

[플랫폼 고도화]

AI 서비스 공통 기반 구축

AI 서비스 공통 기반 구축- sLLM 추론 엔진 구축, 프롬프트 관리- RAG 검색엔진 구축- 교육 데이터 파이프라인- 권한/인증/접근통제, 개인정보 비식별 처리- 유해응답 차단, 감사로그/모니터링- API Gateway, 오케스트레이터

교원 업무경감 AI 서비스 구축

교원 업무경감 AI 서비스 구축 (1차)- 수업자료 원클릭 배포, 회수 외 7건- 나이스 연계를 통한 업무경감 서비스
교원 업무경감 AI 서비스 구축 (2차)- 과제활동 템플릿 + 자동채점 외 11건 (생활기록/관찰 기록 자동초안, 회의록·협의록 자동작성 등)

학생 맞춤형 AI 서비스 구축

학생 맞춤형 AI 서비스 구축 (2차)- AI 개인 튜터 질의응답 서비스 외 12건 (문제풀이 단계별 코칭 서비스, 오답노트 자동 생성 서비스 등)
학생 맞춤형 AI 서비스 구축 (1차)- 개인별 학습수준 진단 서비스 외 11건 (취약영역 자동 분석 서비스, 개인 맞춤형 학습경로 추천 서비스 등)

교육 특화형 AI 운영기반 구축

교육 특화형 AI 운영기반 구축- AI 서비스 연계 표준 체계 구축-안전한 AI 활용 통제 체계 마련- 현장 활용지원 및 개선 체계 구축

Slide 43 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

4.3 이행 로드맵 수립 › 4. 이행 로드맵

이행과제 단계별 주요 추진내용(3/3)

1단계

2단계

3단계

추진 단계

[플랫폼 기반조성]

[플랫폼 활성화]

[플랫폼 고도화]

법·제도 개선

고영향 인공지능 판단 가이드라인 개정
(NIA발간 가이드 라인,139쪽 참조)
개인정보보호법(제22조의2(아동의 개인정보 보호) 제1항 단서 신설) 개정
저작권법(제25조 제4항) 개정
초·중등교육법(제30조의5(민간 데이터의 공공 연계·이용)) 신설

거버넌스 체계 구축

KERIS NTLAS 운영센터(21명)
어플리케이션 운영(50명)
인프라·보안·AI 운영(40명)
통합 서비스데스크(30명)
KERIS NTLAS 운영센터(21명)
어플리케이션 운영(50명)
인프라·보안·AI 운영(40명)
통합 서비스데스크(30명)
KERIS NTLAS 운영센터(21명)
어플리케이션 운영(50명)
인프라·보안·AI 운영(40명)
통합 서비스데스크(30명)

Slide 44 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 45 — 5. 소요예산 산정

5. 소요예산 산정 › 5.1 소요예산 산정 기준 › 5.2 연차별 소요예산 총괄 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 5.4 운영비용 산정 › 5.6 백업비용 산정

Slide 46 — 개발비용은 기능점수에 의한 산정방식과 투입공수에 따른 소프트웨어 개발비용 산정방식을 적용하여 산정하며, 한국소프트웨어산업협회 에서 공표한 2026년 사업대가산정 기준을 적용함

5.1 소요예산 산정 기준(1/2) › 5. 소요예산 산정

투입 공수 방식에 의한 사업대가 산정 기준

‘26년 SW기술자 평균 임금

구 분	월평균 임금	일평균 임금	시간평균 임금
① IT기획자	11,853,218	578,206	72,276
② IT컨설턴트	10,707,960	522,340	65,292
③ 업무분석가	9,740,667	475,154	59,394
④ 데이터분석가	8,499,309	414,600	51,825
⑤ IT PM	10,086,804	492,039	61,505
⑥ IT아키텍트	11,103,230	541,621	67,703
⑦ UI/UX기획/개발자	6,901,660	336,666	42,083
⑧ UI/UX디자이너	5,159,246	251,671	31,459
⑨ 응용SW개발자	7,754,124	378,250	47,281

구 분	월평균 임금	일평균 임금	시간평균 임금
⑩ 시스템SW개발자	5,840,196	284,888	35,611
⑪ 정보시스템운용자	10,649,117	519,469	64,934
⑫ IT지원기술자	5,170,016	252,196	31,524
⑬ IT마케터	11,793,500	575,293	71,912
⑭ IT품질관리자	11,042,071	538,638	67,330
⑮ IT테스터	4,053,137	197,714	24,714
⑯ IT감리	11,745,154	572,934	71,617
⑰ 정보보안전문가	10,411,680	507,887	63,486

‘26년 기준 투입공수에 의한 사업대가 산정방식 적용

구 분	산출내역	적용내역
① 직접 인건비	투입인원(직무별) * 투입공수 * 직무별 평균임금	‘24년도 직무별 평균임금 적용
② 제경비	② 제경비 = ① 직접인건비 * 제경비 요율(144% ~ 154%)	제경비 요율 = 144% (최소요율 적용)
③ 기술료	③ 기술료 = (① 직접인건비 + ② 제경비) * 기술료율(20% ~ 40%)	기술료 요율 = 20% (최소요율 적용)
④ 사업대가 합계	④ 사업대가 합계 = ① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	부가세 별도금액
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	⑤ 사업대가 합계(부가세 포함) = ④ 사업대가 합계 * 110%

Slide 47 — 개발 비용은 기능점수에 의한 산정 방식과 투입 공수에 따른 소프트웨어 개발 비용 산정 방식을 적용하여 산정하며, 한국소프트웨어산업협회에서 공표한 2026년 사업대가산정 기준을 적용함

5.1 소요예산 산정 기준(2/2) › 5. 소요예산 산정

기능점수(간이법) 의한 사업대가 산정 기준

규모 보정계수
FP 집계

구 분	산정방법
SW규모	= 0.4057 x (log e(기능점수) - 7.1978)^2 + 0.8878 (단, 500FP 미만 1.28, 3,000FP 초과 1.153 적용)

구분	ILF	EIF	EI	EO	EQ	계
기능수(예시)	1	1	1	1	1	5
기능점수	7.5	5.4	4.0	5.2	3.9	26.0
비중	29%	21%	15%	20%	15%	100%

애플리케이션 복잡도 보정계수
보정계수 산정

구 분	복잡도 및 난이도 수준	보정계수
연계 복잡성	타 기관 연계 없음 1~~2개의 타 기관 연계 3~~5개의 타 기관 연계 6~10개의 타 기관 연계 10개 초과의 타 기관 연계	0.88 0.94 1.00 1.06 1.12
성능 요구수준	응답성능에 대한 특별한 요구사항이 없다. 응답성능에 대한 요구사항이 있으나 특별한 조치가 필요하지는 않다. 응답시간이나 처리율이 피크타임(peak time)에 중요하며, 처리 시한이 명시되어 있다. 응답시간이나 처리율이 모든 업무시간에 중요하며, 처리 시한이 명시되어 있다. 응답성능 요구수준이 엄격하여, 설계, 개발 또는 구현 단계에서 성능 분석도구 사용이 필요하다.	0.91 0.95 1.00 1.05 1.09
운영환경 호환성	운영환경 호환성에 대한 요구사항이 없다. 운영환경 호환성에 대한 요구사항이 있으며, 동일 하드웨어 및 소프트웨어 환경에서 운영되도록 설계된다. 운영환경 호환성에 대한 요구사항이 있으며, 유사 하드웨어 및 소프트웨어 환경에서 운영되도록 설계된다. 운영환경 호환성에 대한 요구사항이 있으며, 이질적인 하드웨어 및 소프트웨어 환경에서 운영되도록 설계된다. 항목 4에 더하여 일반적 산출물 이외에 장소에서 원활한 운영을 보장하기 위한 운영 절차의 문서화와 사전 모의훈련이 요구된다.	0.94 1.00 1.06 1.13 1.19
보안성 요구수준	암호화, 웹취약점 점검, 시큐어코딩, 개인정보보호 등 1가지 보안 요구사항이 포함되어 있다. 2가지 요구사항이 포함되어 있다. 3가지 요구사항이 포함되어 있다. 4가지 항목이 모두 포함되어 있다. 5가지 이상의 보안 요구사항이 포함되어 있다.	0.97 1.00 1.03 1.06 1.08

보정계수 구분	복잡도 및 난이도 수준 (예시)	보정계수
SW규모	= 0.4057 x (log e(26) - 7.1978)^2 + 0.8878 (단, 500FP 미만 1.28, 3,000FP 초과 1.153 적용)	1.2800
연계복잡성	타 기관 연계 없음	0.88
성능 요구수준	2. 응답성능에 대한 요구사항이 있으나 특별한 조치가 필요하지는 않다.	0.95
운영환경 호환성	2. 운영환경 호환성에 대한 요구사항이 있으며, 동일 하드웨어 및 소프트웨어 환경에서 운영되도록 설계된다.	1.00
보안성 요구수준	2. 2가지 요구사항이 포함되어 있다.	1.00

개발원가 산정(예시)

총기능 점수	기능점수당 단가	보정계수					개발원가
		규모	연계 복잡성	성능	운영환경	보안성
3,195.9	605,784	1.1530	1.06	1.05	1.060	1.06	2,791,561,387
합계(보정 후 개발원가)							2,791,561,387
이윤						10%	279,156,139
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							3,070,717,525

Slide 48 — AI디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 과제별 추진단계에 따른 총소요예산을 산정함

5.2 연차별 소요예산 총괄 › 5. 소요예산 산정

총예산 (구축비 + 운영 및 유지보수비 + 법제도 개선)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분	내용	예산			합계
		’26 년도	’27 년도	’28 년도
구축비용	구축비용(클라우드/보안, 교육디지털원패스 제외)	8,136,156,000	4,175,832,000	3,498,304,000	15,810,292,000
	구축비용(클라우드/보안, 교육디지털원패스)	4,288,796,000	73,496,215,000	70,318,378,000	148,103,389,000
운영 및 유지보수	‘27년, ‘28년, ‘29년 3개년	9,200,707,000	18,478,465,000	18,729,703,000	46,408,875,000
법제도 개선	법제도 제·개정 및 가이드 개정	11,000,000	11,000,000	22,000,000	44,000,000
과제예산 총액		21,636,659,000	96,161,512,000	92,568,385,000	210,366,556,000

Slide 49 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 소요예산을 산출하고, 과제별 추진단계에 따른 단계별 소요예산을 산정함

5.2 연차별 소요예산 총괄 › 5. 소요예산 산정

단계별 소요예산 총괄 (클라우드/보안, 교육디지털원패스 제외)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	세부과제	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축	AI·디지털 교수학습 시스템 구축	5,748,493,000
상호운용성 체계 구축	상호운용성 체계 구축	799,186,000
미래 교육과정 대응 체계 구축	미래 교육과정 대응 체계 구축			1,926,888,000
적응형 교육과정 그래프 구축	적응형 교육과정 그래프 구축	1,107,368,000
데이터 품질관리 체계	메타 데이터 시스템 구축	124,000,000
	데이터 품질관리 솔루션	104,698,000
	소계	228,698,000
플랫폼 데이터 HUB 구축	데이터 모니터링	252,411,000
	데이터 분석체계 구축			322,525,000
	소계	252,411,000		322,525,000
맞춤형 AI 서비스 구축	AI서비스 공통서비스 기반 구축		2,220,680,000
교원업무경감 AI 서비스 구축	교원업무경감 AI 서비스 구축		803,390,000	606,590,000
학생 맞춤형 AI 서비스 구축	학생 맞춤형 AI 서비스 구축		694,653,000	642,301,000
교육 특화형 AI 운영기반 구축	교육 특화형 AI 운영기반 구축		457,109,000
소계 ((클라우드/보안, 교육디지털원패스 제외)		8,136,156,000	4,175,832,000	3,498,304,000
				합계 : 15,810,292,000

Slide 50 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 소요예산을 산출하고, 과제별 추진단계에 따른 단계별 소요예산을 산정함

5.2 연차별 소요예산 총괄 › 5. 소요예산 산정

단계별 소요예산 총괄 (클라우드/보안, 교육디지털 원패스 예산)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
클라우드 네이티브 인프라 구축	개발환경 클라우드 구축	2,371,799,000
	클라우드 네이티브 인프라 구축		68,660,833,000
	확산센터(멀티클라우드)			70,318,378,000
N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축	N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축		4,835,382,000
교육디지털원패스 고도화	교육디지털원패스 고도화	1,916,997,000
법·제도 개선	개인정보보호법(제22조의2(아동의 개인정보 보호) 제1항 단서 신설) 개정 외 3건	11,000,000	11,000,000	22,000,000
소계		4,299,796,000	73,507,215,000	70,340,378,000
				합계 : 148,147,389,000 총 구축비용 :

Slide 51 — AI디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 과제별 추진단계에 따른 연도별 클라우드 소요예산을 산정함

5.2 연차별 소요예산 총괄 › 5. 소요예산 산정

운영 및 유지보수 비용산정

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		’26 년도	’27 년도	’28 년도
시스템 운영 및 유지보수 (거버넌스 체계 구축 포함)	1-1: 시스템 운영비용 (운영인력 투입) ※ 거버넌스 체계 구축 운영인력	7,834,000,000	15,166,800,000	15,166,800,000	’27년도 : 6개월 운영 ’28년도, ’29년도 : 12개월 운영
	1-2: HW 및 상용솔루션 유지보수 비용	1,366,707,000	3,311,665,000	3,562,903,000	유지보수: HW 10%, SW 15%, 구독료 100%,보중기간1년(구독료제외)
과제예산 총액		9,200,707,000	18,478,465,000	18,729,703,000	총계 : 46,408,875,000

Slide 52 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 1. AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 소요예산 총괄

5.3.1 AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축

과제예산 총액	5,748,493,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
1. AI·디지털 교수학습 플랫폼구축	1-1: AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축	5,748,493,000			FP로 산정
과제예산 총액		5,748,493,000

1-1. AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 (FP 산정)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
4,985.7	605,784	1.153	1.06	1.05	1.06	1.06	3,020,257,288
합계(보정 후 개발원가)							4,354,919,617
이윤						20%	870,983,923
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							5,225,903,541
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							5,748,493,000

Slide 53 — 상호운용성 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 2. 상호운용성 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.2 상호운용성 체계 구축

과제예산 총액	799,186,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분		예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(28)
2. 상호운용성 체계 구축	2-1: API 연계관리 프로그램 개발	199,796,000			API 중계, API연계, API관리 (투입공수방식)
	2-2: NEIS 연계	299,696,000			투입공수방식
	2-3: 학습데이터 분석활용 체계 연계	199,796,000			투입공수방식
	2-4: 외부 연계	99,898,000			투입공수방식
과제 예산 총액		799,186,000			799,186,000

2-1 상호운용성 체계 구축 - API 연계관리 프로그램 개발

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 8MM (분석/설계/개발/테스트 : 8MM) 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금 (7,754,124원)	62,032,992
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	89,327,508
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	30,272,100
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	181,632,601
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110%	199,795,861

Slide 54 — 상호운용성 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 2. 상호운용성 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.2 상호운용성 체계 구축

2-2 상호 운용성 체계 구축 - NEIS 연계 (투입공수 방식)

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 12MM (분석/설계/개발/테스트 : 8MM, 개발 4MM) / 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	93.049,488
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	133,991,263
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	45,408,150
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	272,448,901
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110%	299,693,791

2-3 상호운용성 체계 구축 – 학습데이터 분석·활용 체계 연계 (투입공수 방식)

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 8MM (분석/설계/개발/테스트 : 8MM) / 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	62,032,992
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	89,327,508
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	30,272,100
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	181,632,601
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110% (100만원 미만 절삭)	199,795,861

2-4 상호운용성 체계 구축 - 외부 연계 (투입공수 방식)

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 4MM (분석/설계/개발/테스트 : 4MM) / 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	31,016,496
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	44,663,754
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	15,136,050
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	90,816,300
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110% (100만원 미만 절삭)	99,897,930

Slide 55 — 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 4. 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 총괄

5.3.4 적응형 교육과정 그래프 구축

과제예산 총액	1,107,368,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
적응형 교육과정 그래프 구축	검정교과서 벡터DB구축 교육과정 그래프DB구축 연결·검수 작업	1,107,368,000			투입공수방식
과제예산 총액		1,107,368,000

Slide 56 — 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 4. 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 총괄

5.3.4 적응형 교육과정 그래프 구축

4-1. 적응형 교육과정 그래프 구축 - 검정교과서 153종 벡터 DB 구축, 그래프 DB 구축 (투입공수 방식)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분	업무	ITSQF 직무	ⓐ평균임금	ⓑ투입기간	ⓒ투입률(업무 비중)	직접인건비(ⓐxⓑxⓒ)
검정교과서 벡터DB구축	교과서 텍스트 추출 및 전처리	전문작업자(나)	4,892,752	4.0	94%	18,396,747
	청킹 및 메타데이터 태깅	전문작업자(다)	3,669,687	5.0	100%	18,348,435
	임베딩 생성	전문작업자(나)	4,892,752	1.0	10%	489,275
	벡터 DB 적재 및 인덱스 구축	전문작업자(다)	3,669,687	4.0	80%	11,742,998
교육과정 그래프DB구축	노드 스키마 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.0	72%	7,994,326
	엣지(관계) 스키마 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.0	45%	4,996,454
	성취기준 노드 구축	전문작업자(다)	3,669,687	7.0	100%	25,687,809
	그래프 DB 환경 구축	IT아키텍트	11,103,230	1.5	90%	14,989,361
	그래프 탐색 API 개발	응용SW개발자	7,754,124	2.0	90%	13,957,423
연결·검수 작업	교육과정↔교과서 매핑 작업	전문작업자(나)	4,892,752	4.5	100%	22,017,384
	학습개념↔성취기준 연결 작업	전문작업자(나)	4,892,752	10.0	100%	48,927,520
	전문가 검수	IT품질관리자	11,042,071	13.0	100%	143,546,923
	검수 오류 수정	응용SW개발자	7,754,124	1.0	100%	7,754,124
	최종 품질 검증	IT품질관리자	11,042,071	1.0	45%	4,968,932

직접인건비 합계 (A)		∑(직무별 투입공수 x 평균임금)	343,817,710
직접경비 (B)		산정하지 않음	-
제경비 (C)	144.0%	직접인건비(A) x 144%	495,097,502
기술료 (D)	20.0%	(직접인건비(A) + 제경비(C)) x 20%	167,783,042
직접비 (E)
소계 (F=A+B+C+D+E)		-	1,006,698,254
부가가치세 (G)		부가가치세 10%	100,669,825
합계 금액 (H=F+G)		-	1,107,368,080

Slide 57 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 3. 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 총괄

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

과제예산 총액	2,025,888,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
3. 미래교육과정 대응체계 구축	3-1: 검정교과서 벡터 DB 구축 ,그래프 DB 구축, 연결·검수 작업			1,107,368,000	투입공수방식
	3-2: 교육과정간 매핑 작업			918,520,000	투입공수방식
과제예산 총액				2,025,888,000

Slide 58 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 3. 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 총괄

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

3-1 미래교육과정 대응체계 구축 - 개정 교육과정(가상) 검정교과서 153종 벡터 DB 구축, 그래프 DB 구축 (투입공수 방식)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분		ITSQF 직무	ⓐ평균임금	ⓑ투입기간	ⓒ투입률(업무 비중)	직접인건비(ⓐxⓑxⓒ)
검정교과서 벡터DB구축	교과서 텍스트 추출 및 전처리	전문작업자(나)	4,892,752	4.0	94%	18,396,747
	청킹 및 메타데이터 태깅	전문작업자(다)	3,669,687	5.0	100%	18,348,435
	임베딩 생성	전문작업자(나)	4,892,752	1.0	10%	489,275
	벡터 DB 적재 및 인덱스 구축	전문작업자(다)	3,669,687	4.0	80%	11,742,998
교육과정 그래프DB구축	노드 스키마 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.0	72%	7,994,326
	엣지(관계) 스키마 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.0	45%	4,996,454
	성취기준 노드 구축	전문작업자(다)	3,669,687	7.0	100%	25,687,809
	그래프 DB 환경 구축	IT아키텍트	11,103,230	1.5	90%	14,989,361
	그래프 탐색 API 개발	응용SW개발자	7,754,124	2.0	90%	13,957,423
연결·검수 작업	교육과정↔교과서 매핑 작업	전문작업자(나)	4,892,752	4.5	100%	22,017,384
	학습개념↔성취기준 연결 작업	전문작업자(나)	4,892,752	10.0	100%	48,927,520
	전문가 검수	IT품질관리자	11,042,071	13.0	100%	143,546,923
	검수 오류 수정	응용SW개발자	7,754,124	1.0	100%	7,754,124
	최종 품질 검증	IT품질관리자	11,042,071	1.0	45%	4,968,932

직접인건비 합계 (A)		∑(직무별 투입공수 x 평균임금)	343,817,710
직접경비 (B)		산정하지 않음	-
제경비 (C)	144.0%	직접인건비(A) x 144%	495,097,502
기술료 (D)	20.0%	(직접인건비(A) + 제경비(C)) x 20%	167,783,042
직접비 (E)
소계 (F=A+B+C+D+E)		-	1,006,698,254
부가가치세 (G)		부가가치세 10%	100,669,825
합계 금액 (H=F+G)		-	1,107,368,080

Slide 59 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 3. 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 총괄

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

3-2 미래교육과정 대응체계 구축 - 교육과정간 매핑 작업 (투입공수 방식)

구분		ITSQF 직무	ⓐ평균임금	ⓑ투입기간	ⓒ투입률(업무 비중)	직접인건비(ⓐxⓑxⓒ)
기준확인	매핑할 교육과정 교과서 코드확인	전문작업자(가)	7,319,371	3.0	100%	21,958,112
	Rule Base 매핑 룰 설계 및 검증(2버전 대조용)	전문작업자(가)	7,319,371	3.0	80%	17,566,489
변경유형 분석	대응관계 자동 분류 (LLM 1차)	데이터분석가	8,499,309	3.0	10%	2,549,793
	① 유지, 변경건 검증 - AI검증만	데이터분석가	8,499,309	3.0	10%	2,549,793
	② 통합, 분리, 신규, 삭제 건 검증 - 전문가 검토	데이터분석가	8,499,309	3.0	50%	12,748,964
학습개념매핑	학습개념 노드 추출(두 교육과정)	IT아키텍트	11,103,230	3.0	100%	33,309,690
	개념 간 연결(엣지) 매핑	IT아키텍트	11,103,230	3.0	80%	26,647,752
	개념 기반 학습경로 검수	전문작업자(가)	7,319,371	3.0	100%	21,958,112
평가수업매핑	콘텐츠 영향도 분석	전문작업자(가)	7,319,371	3.0	100%	21,958,112
	평가문항 재분류 및 매핑	전문작업자(가)	7,319,371	3.0	80%	17,566,489
과정연계	메타데이터 1차 통합	IT아키텍트	11,103,230	2.0	60%	13,323,876
	교차검증(샘플링 10%)	IT품질관리자	11,042,071	2.0	50%	11,042,071
학습이력병합	학습이력 매핑 규칙 설계	전문작업자(나)	4,892,752	2.0	100%	9,785,504
	학습자 이력 데이터 병합	전문작업자(나)	4,892,752	3.0	100%	14,678,256
	학습 이력 공백 검증	IT품질관리자	11,042,071	2.0	100%	22,084,142
메타데이터완성	메타데이터 2차(최종) 통합	IT아키텍트	11,103,230	2.0	100%	22,206,460
	최종 품질검증 및 산출물 납품	IT품질관리자	11,042,071	2.0	60%	13,250,485

직접인건비 합계 (A)		∑(직무별 투입공수 x 평균임금)	285,184,099
직접경비 (B)		산정하지 않음	-
제경비 (C)	144.0%	직접인건비(A) x 144%	410,665,103
기술료 (D)	20.0%	(직접인건비(A) + 제경비(C)) x 20%	139,169,840
직접비 (E)
소계 (F=A+B+C+D+E)		-	835,019,043
부가가치세 (G)		부가가치세 10%	83,501,904
합계 금액 (H=F+G)		-	918,520,947

Slide 60 — 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 5. 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.5 데이터 품질관리 체계 구축

과제예산 총액	228,698,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
5. 데이터 품질관리 체계 구축	5-1: 메타데이터 시스템 구축	124,000,000			메타데이터 솔루션 1식 DB 모델링 툴 2식 표준사전 이관, 모델링 도구 연계 등
	5-2: 교수학습 관련 메타 데이터 정제	104,698,000
과제예산 총액		228,698,000

Slide 61 — 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 5. 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.5 데이터 품질관리 체계 구축

5-1 데이터 품질관리 체계 구축 - 메타데이터시스템 구축 (솔루션) – 조달견적

구 분	산출내역	산출금액 (부가세포함)
① 메타데이터 솔루션	데이터 표준화, 데이터 품질관리 (조달청디지털 서비스몰, 물품식별번호23870502)	105,000,000
② DB 모델링 툴	데이터 모델링 2식 (조달청 디지털 서비스몰, 물품식별번호24304341)	19,000,000
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계	124,000,000

5-2 데이터 품질관리 체계 구축 - 교수학습 관련 메타 데이터 정제

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	데이터 분석가 2MM, 응용SW개발자 2MM (분석/설계 : 2MM, 개발 : 2MM) 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	32,506,886
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	46,809,887
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	15,863,351
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	95,180,104
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110%	104,698,114

Slide 62 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 6. 플랫폼 데이터 HUB 구축 소요예산 총괄

5.3.6 플랫폼 데이터 HUB 구축

과제예산 총액	574,936,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
6. 플랫폼 데이터 HUB 구축	6-1: 데이터 모니터링	252,411,000			솔루션 및 개발
	6-2: 데이터 분석체계 구축			322,525,000	ETL (데이터 추출/변환/적재) BI분석 솔루션 (분석/시각화) 및 개발 웹 리포팅 솔루션
과제예산 총액		252,411,000		322,525,000	574,936,000

Slide 63 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 6. 플랫폼 데이터 HUB 구축 소요예산 총괄

5.3.6 플랫폼 데이터 HUB 구축

6-1 데이터 모니터링: 솔루션 도입-견적서 참조

구 분	산출내역	산출금액 (부가세포함)
① 데이터 모니터링 솔루션	AI기반 데이터 모니터링 포함 솔루션/ 1 Server License	150,000,000
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)		165,000,000

6-1 데이터 모니터링: 개발용역(투입공수 방식)

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 3.5MM (분석/설계 : 1.5MM, 개발 : 2MM) / 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	27,139,434
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	39,080,785
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	13,244,044
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	79,464,263
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110%	87,410,689

Slide 64 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 6. 플랫폼 데이터 HUB 구축 소요예산 총괄

5.3.6 플랫폼 데이터 HUB 구축

6-2 데이터 분석체계 구축: 관련 솔루션 도입-견적서 참고 (조달견적)

구 분	산출내역	산출금액
① BI분석 솔루션	분석, 시각화 툴 (조달청 디지털서비스몰, 물품식별번호22944856 )	16,500,000
② ETL 툴	데이터 추출/변환/적재 (4core 용) (조달청 디지털서비스몰, 식별번호 25382916)	40,000,000
③ 레포팅 툴	웹리포팅 솔루션 (조달청 디지털서비스몰 물품식별번호 24139739)	16,280,000
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)		72,780,000

6-2 데이터 분석체계 구축: 개발용역(투입공수 방식)

구 분	산출내역	산출금액
① 직접 인건비	응용SW개발자 10MM(분석/설계/개발 4MM, ETL개발 2MM, 리포팅툴 개발 4MM) 직접인건비 = 총 투입MM * 직무별 평균임금	77,541,240
② 제경비	① 직접인건비 * 144%적용	111,659,386
③ 기술료	(① 직접인건비 + ② 제경비) * 20%	37,840,125
④ 사업대가 합계	① 직접인건비 + ② 제경비 + ③ 기술료	227,040,751
⑤ 사업대가 합계(부가세 포함)	④ 사업대가 합계 * 110%	249,744,826

Slide 65 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 7. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

과제예산 총액	140,294,668,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
클라우드 네이티브 인프라 구축	개발환경 클라우드 구축	2,371,799,000
	운영 플랫폼 클라우드 구축		68,660,833,000
	확산센터(멀티클라우드)			70,318,378,000
과제예산 총액		2,371,799,000	68,660,833,000	70,318,378,000

Slide 66 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 7. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분	개발환경 클라우드 구축 비용	클라우드 네이티브 인프라 구축 비용	클라우드 네이티브 인프라 구축 비용 (확산센터)
HW	1,575,658,000	64,867,790,000	66,420,077,000
SW	796,140,000	3,793,042,000	3,898,300,000
합계	2,371,799,000	68,660,832,000	70,318,378,000

Slide 67 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 7. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3 클라우드 네이티브 인프라 구축 비용(확산센터)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

시스템 구축	구축	5년운영 합계	합계
HW	64,867,790,000	15,560,947,000	80,428,738,000
SW	2,736,700,000	3,240,516,000	5,977,216,000
합계	67,604,491,000	18,801,463,000	86,405,954,000

센터 동기화	구축	5년운영 합계	합계
HW	1,552,287,000	6,692,914,800	8,245,201,000
SW	1,161,600,000	464,640,000	1,626,240,000
합계	2,713,887,000	7,157,554,800	9,871,441,000

확산센터 비용 합계	구축	5년운영 합계	합계
HW	66,420,077,000	22,253,861,000	88,673,939,000
SW	3,898,300,000	3,705,156,000	7,603,456,000
합계	70,318,378,000	25,959,018,000	96,277,396,000

Slide 68 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

과제예산 총액	2,371,799,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
개발환경 인프라 구축	H/W 비용	1,575,658,000			9-1. 서버 (Server) 9-2. 네트워크 장비 (Network) 9-3 랙 및 PDU
	S/W 비용	796,140,000			9-4. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)
과제예산 총액		2,371,799,000

Slide 69 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

7-1-1. 서버 (Server)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
서버K8s CP	K8s Control Plane서버 (마스터노드)	PowerEdge R670 Server • X2.4GHz2P/48Core• 64GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk • NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1	1	대	56,614,800	56,614,800	대수
서버K8s WK	K8s 워커노드(일반 POD 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1	4	대	100,848,000	403,392,000	대수
서버VM HOST	VM 호스트 서버(하이퍼바이저 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 512GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1(25G SFP)	2	대	155,311,200	310,622,400	대수
서버BM-DB	BM DB 서버(고메모리형)RDBMS·Redis·Vector·Graph	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 15.36TB MVMe2• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1	1	대	159,825,600	159,825,600	대수
▶ 서버 소계			8	대		930,454,800

Slide 70 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

7-1-2. 네트워크 장비 (Network)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWSpine	Spine 스위치(백본 코어 L3)	장비명 : Nexus 9336C-FX2 Switch• 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch• 750W 전원 이중화 지원• FAN 3개 지원• 포트 수 : 40/100G 광포트 32개 • 100G GBIC 32개 포함• L3 기능 : BGP, OSPF, ECMP·BFD, VXLAN, EVPN 지원• Active-Active 이중화 지원• Leaf-Spine 2계층 Spine 기능 지원	2	대	145,520,100	291,040,200	대수
NWLeaf	Leaf / ToR 스위치(서버 랙 Top-of-Rack)	장비명 : Nexus 93240YC-FX2 Switch• 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch• 1,100W 전원 이중화 지원• FAN 5개 지원• 포트 수 : 10/25G 광포트 48개, 100G 광포트 12개 • 25G GBIC 48개, 100G GBIC 8개 포함• L2 / L3 기능 : VXLAN, EVPN, LACP, MLAG 지원• Active-Active 이중화 지원• Leaf-Spine 2계층 leaf 기능, Top of Rack 지원	2	대	133,967,900	267,935,800	대수
NWOOB	OOB 관리망 스위치(BMC/IPMI 대역외 관리)	장비명 : Catalyst 9200L-48T-4X-E Switch• 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch• 125W 전원 이중화 지원• FAN 이중화 지원• 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 48개, 10G 광포트 4개 • 10G GBIC 4개 포함• L2 기능 : VLAN 지원• 전체 서버 BMC/IPMI 포트 연결 (원격 복구·재설치)	1	대	12,131,900	12,131,900	대수

Slide 71 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

7-1-2. 네트워크 장비 (Network)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWDNS	DNS 서버(Primary/Secondary 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• BIND9 (OSS) / Primary+Secondary 이중화 필수• 전체 서버·서비스 도메인 해석 소스 / 관리 랙 수용	2	대	13,464,000	26,928,000	연단위
NWNTP	NTP 서버(시간 동기화 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• 전체 인프라 시간 동기화 소스• 설치: 관리 랙 내 (DNS 서버와 공용 또는 독립 1U×2)	2	대	13,464,000	26,928,000	연단위
▶ NW 장비 소계			9			624,963,900

7-1-3. 랙 및 PDU (Rack & Power Distribution)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
랙일반서버/기타	일반서버/기타 랙(관리·일반서버·스토리지·NW)	• 규격: 42U / PDU 20kW 이중화• 일반 서버·ToR 스위치 + SAN/NAS·백업• Spine·Leaf·FC SAN·DNS·NTP·관리 서버 통합• 관리 1랙 + 서버 1랙 + 스토리지/NW 1랙	4	랙	5,060,000	20,240,000	대수
▶ 소계			4			20,240,000

Slide 72 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

7-1-4. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) (1/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SWOS	RHEL 서버 구독(Red Hat Enterprise Linux)	• Smart Management 포함 연간 구독• 대상: K8s 워커·VM 호스트·BM 서버 전체• 3년 묶음 할인 가격 병기 요망 / RHCOS K8s마스터 포함 여부 확인	개발 서버 전체 5	구독료		8,355,600	6개월 구독료
SWHypervisor	VM 하이퍼바이저(VMware vSphere 또는 KVM)	• 옵션A: VMware vSphere Enterprise Plus (소켓 단위)• 옵션B: Red Hat Virtualization (RHEL 번들 가능)• ★ 두 옵션 비교 견적 제출 요망	개발 VM호스트 2대	구독료		36,664,320	6개월 구독료
SWK8s Ent	K8s 엔터프라이즈 배포판(OpenShift 또는 Rancher)	• 옵션A: Red Hat OpenShift (K8s+RHCOS+모니터링 번들)• 옵션B: SUSE Rancher• 옵션C: OSS K8s 직접 운영 (비교 제출)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	개발 K8s 노드 5	구독료		217,767,000	6개월 구독료
SW내부 API GW	내부 API Gateway(MESIM APIG 1.5.0 / POD)	• ★ 내부 전용 — No.18 내부GW (POD형, MSA 라우팅)• 서비스간 라우팅·Rate Limit·GraphQL·공통모듈• 외부 진입 GW는 상용9(MESIM APIG v3 VM)로 분리• 라이선스: 영구 + 연간 유지보수 20%	개발 1인스턴스 8	식	11,000,000	88,000,000	Core 기준
SWAPM	APM / 모니터링(Elastic APM 또는 Dynatrace)	• 옵션A: Elastic APM Enterprise (X-Pack)• 옵션B: Dynatrace Full-Stack• 옵션C: OSS Elastic APM Basic (무료)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	개발 경량 4	식	3,300,000	13,200,000	2Core 기준
SWGitLab	GitLab Ultimate(소스관리·DevSecOps)	• 플랜: Ultimate (보안·컴플라이언스·DAST)• 단위: 사용자 수 • CE(무료) 대비 필요 기능 확인 후 적용	개발팀 사용자 1식	식	163,625,000	163,625,000	서버Core, 개발자, 배포대상서버수
SW상용	검색엔진 SW(WiseNut SF-1 V7)	• 전문검색 엔진 / 형태소분석·한국어 최적화• 통합검색 API / 색인·쿼리 엔진• 서비스구성표 No.상용1 연동 / OSS 대안: Elasticsearch	개발 1인스턴스 8	식	8,193,590	65,548,720	Core +커스트마이징 비옹

Slide 73 — 개발환경 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-1. 개발환경 클라우드 구축 소요예산 총괄

7-1-4. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) (2/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SW상용2	리포팅 SW(OZ Report v7)	• 통계·성적·출결 리포트 출력• 서비스구성표 No.상용2 연동• OSS 대안: JasperReports	개발 1인스턴스	식	16,280,000	16,280,000	4Core 기준
SW상용	파일업로드 SW(DEXT5 v6)	• 대용량 파일 업로드 처리• 청크 업로드·재개 지원 / 멀티파일·드래그앤드롭• 서비스구성표 No.상용4 연동	개발 1인스턴스	식	25,000,000	25,000,000	서버수
SW상용	메일발송 SW(i-Mailer v6)	• 대량 메일 발송 엔진 / SMTP 연동• 발송이력 관리·수신확인 / 템플릿 관리• 서비스구성표 No.상용5 연동	개발 1인스턴스	식	15,400,000	15,400,000	식
SW상용	배포 자동화 SW(MAXIGENT SD v5)	• 무중단 배포 자동화 (Blue-Green·Rolling·Canary)• CI/CD 파이프라인 연동·롤백 / 배포 승인 워크플로우• Jenkins(빌드)와 역할 분리 / 서비스구성표 No.상용7 연동	개발 1인스턴스	식		6-9 GitLab Ultimate에 포함됨
SW상용	PDF 변환 서버 SW(ezPDF v6 Converter)	• PDF 생성·변환 엔진 (Office·HTML→PDF)• 민원서류·성적표·학습자료 대량 변환• ★ CPU 집약적 고부하 → 변환 전용 분리• 서비스구성표 No.신규C(변환) 연동	개발 1인스턴스	식	27,500,000	27,500,000	4Core 기준
SW상용9	PDF 뷰어 서비스 SW(ezPDF v6 Viewer)	• 웹 PDF 뷰어 (브라우저 렌더링·열람)• 변환 서버(6-18)와 분리 — 경량·독립 스케일• 동시 열람자 기반 스케일 / 캐시 활용• 서비스구성표 No.신규C(뷰어) 연동	개발 1인스턴스	식	30,800,000	30,800,000	4Core 기준
SW외부 API GW	외부 API Gateway(MESIM APIG v3 / VM)	• ★ 외부 전용 — No.상용8 (VM형, 외부 진입 GW)• 외부 진입·인증(JWT·OAuth2)·Rate Limit·로깅• 내부 GW(6-4 1.5.0 POD)와 역할 분리• 고부하·보안 격리 위해 VM 전용 / 서비스구성표 No.상용8 연동	개발 1인스턴스 8	식	11,000,000	88,000,000	Core 기준
▶ SW 라이선스 (상용) 소계						796,140,640

Slide 74 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

과제예산 총액	68,660,833,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
개발환경 인프라 구축	H/W 비용		64,867,791,000		7-2-1. 서버 (Server) 7-2-2. 스토리지 장비 (Storage) 7-2-3. 백업 장비 7-2-4. 네트워크 장비 (Network) 7-2-5. 랙 및 PDU
	S/W 비용		3,793,042,000		7-2-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) 7-2-7. 소프트웨어 / 라이선스 (벡터 DB, 그래프 DB)
과제예산 총액			68,660,833,000

Slide 75 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-1. 서버 (Server) (1/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
서버K8s CP	K8s Control Plane서버 (마스터노드)	PowerEdge R670 Server • X2.4GHz2P/48Core• 64GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1 폼팩터: 1U Rack / 이중 전원• K8s 마스터 전용 (etcd 내장 또는 외부 3노드 옵션)	3	대	56,614,800	169,844,400	대수
서버K8s WK	K8s 워커노드(일반 POD 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• POD 오버커밋 4:1 → 워커 1대당 POD 4개• 일반 POD 46개(개발)/70개(운영) / 확산센터는 중앙과 동일	11	대	100,848,000	1,109,328,000	대수
서버VM HOST	VM 호스트 서버(하이퍼바이저 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 512GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• Hypervisor: VMware vSphere 또는 KVM• VM 8개/호스트 기준 (개발 13 / 운영 45~50 / 확산센터는 중앙과 동일)	7	대	155,311,200	1,087,178,400	대수
서버BM-DB	BM DB 서버(고메모리형)RDBMS·Redis·Vector·Graph	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 15.36TB MVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• No.87 RDBMS, No.88 Redis, No.89 Vector, No.90 Graph DB• No.93 Read Replica, No.95 거버넌스, No.96 NEIS	13	대	159,825,600	2,077,732,800	대수

Slide 76 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-1. 서버 (Server) (2/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
서버BM-DL	BM DB 서버(대용량형)DataLake·TimeSeries	PowerEdge R770 Server • X3.0GHz2P/64Core• 256GB Memory• 20TB SATA12 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• NIC: 25GbE×2, 1GbE×1 / FC HBA: 2포트• No.92 학습데이터레이크, No.98 TimeSeries DB	4	대	94,287,600	377,150,400	대수
서버GPU	GPU 서버 (H200 ×8)(AI 추론 전용)★ 2단계 운영(2027) 도입	PowerEdge XE7740 Server • X2.7GHz2P 96Core• 2048GB Memory• 15.36TB NVMe3 Disk• GPU H200 141GB8• ConnectX-7 400GbE8• 효율화 7기법 적용 / 소요 18대 → N+1 20대	20	대	2,037,169,200	40,743,384,000	대수
서버NVLink	NVSwitch / NVLink(GPU 서버 내장)	• Nvidia 업그레이드 (400G GBIC)• NVSwitch 3세대 4칩 (H200 SXM5 서버 내장) GPU 8장 풀메시(All-to-All) / 집계 7.2TB/s• NVLink 4.0: GPU당 양방향 1.8TB/s (B200 NVLink 5.0 / 3.6TB/s — 2028 옵션)• ★ GPU 서버 구매 시 내장 → 별도 구매 불필요 서버 단가 포함 확인 요망• Multi-Node NVLink 스위치 (선택) 서버 간 NVLink 확장 / 대규모 클러스터 시 별도 견적	내장 160	GPU서버내장	2,640,000	422,400,000	대수
▶ 서버 소계			58	대		45,987,018,000

Slide 77 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-2. 스토리지 장비 (Storage)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
스토리지	SAN 스토리지 어레이(올플래시·엔터프라이즈)	PowerStore 9200T U648TiB• All NVMe Flash, NVMe SSD 구성• 15.36TB SSD * 57EA• Dual Controller (Active/Active)• 물리적 Core 개수 : 112 Core (Node당 56Core)• 캐시 2.5TB (2,560GB)• 32G FC 8 port, 10G BASE-T 8 port	1	세트	5,962,440,000	5,962,440,000	대수
스토리지	NAS 스토리지(파일공유·콘텐츠·교재)	F710 U1100 TiB• 디스크 용량 : NVMe SSD drive 40• 노드당 최소 512GB 메모리• 노드당 최소 48core CPU• 서비스 네트워크 100GbE 8 포트, 스토리지 네트워크 100GbE 8포트• 4개 이상의 컨트롤러를 Active-Active로 구성	1	세트	8,943,660,000	8,943,660,000	대수
▶ 스토리지 소계			2	-
▶ 서버 소계			58	대		14,906,100,000

Slide 78 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-3. 백업 장비 (Backup Appliance & Tape Library / LTO-9)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
백업어플라이언스	백업 어플라이언스(D2D 1차 백업·중복제거)	• 제품: Dell PowerProtect DD6900 / Veeam 동급 이상• ★ 백업 대상: SAN 원본 320TB + NAS 중요파일 299TB = 약 620TB• 물리 사용용량 300~400TB급 (중복제거·압축 적용 후) → 도입 360TB• 일별 증분 + 주별 풀백업 / RPO 24h·RTO 4h• ※ SAN 미러링·NAS 동영상/로그/캐시 제외 (재생성 가능)	1	세트	1,540,000,000	1,540,000,000	식
백업Tape	PTL 테이프 라이브러리(LTO-9 / 장기보존 D2D2T)	Quantum Scalar i3 Library, 3U Control • 보관 대상: 백업원본 620TB • 물리 수용용량: 1,240TB ~ 1,440TB급 (비압축 시)• WORM 지원 / 법적 보존 7년 / 오프사이트·랜섬웨어 격리• 드라이브 펌웨어 레벨 자동 맞춤 기능 제공• LTO-9 드라이브 : 4개 이상 제공(최대 20개 확장 가능)• 슬롯 : 80개 이상 제공(최대 800개 확장 가능)• LTO-9 WORM 미디어: 75개 이상 제공• 드라이브 Hot Swap 기능 및 전원 이중화 제공	1	세트	401,500,000	401,500,000	식
백업Tape미디어	LTO-9 테이프 미디어(WORM·세대보관)		75 미디어	개	PTL 가격에 포함	PTL 가격에 포함	개
▶ 백업 소계			2	-		1,941,500,000

Slide 79 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-4. 네트워크 장비 (Network) (1/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWA26:J37	Spine 스위치(백본 코어 L3)	장비명 : Nexus 9336C-FX2 Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 750W 전원 이중화 지원 • FAN 3개 지원 • 포트 수 : 40/100G 광포트 32개 • 100G GBIC 32개 포함 • L3 기능 : BGP, OSPF, ECMP·BFD, VXLAN, EVPN 지원 • Active-Active 이중화 지원 • Leaf-Spine 2계층 Spine 기능 지원	2	대	145,520,100	291,040,200	대수
NWLeaf	Leaf / ToR 스위치(서버 랙 Top-of-Rack)	장비명 : Nexus 93240YC-FX2 Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 1,100W 전원 이중화 지원 • FAN 5개 지원 • 포트 수 : 10/25G 광포트 48개, 100G 광포트 12개 • 25G GBIC 48개, 100G GBIC 8개 포함 • L2 / L3 기능 : VXLAN, EVPN, LACP, MLAG 지원 • Active-Active 이중화 지원 • Leaf-Spine 2계층 leaf 기능, Top of Rack 지원	3	대	133,967,900	401,903,700	대수
NWFC SAN	FC SAN 패브릭 스위치(스토리지 전용)	Connectrix DS-7720B 24/64P • Connectrix DS-7720B 24/64P 스위치 rear-to-front 공기 • 흐름 포함 (24x32Gb SFPs 및 랙 마운트 키트 포함) • QTY 2 C13 전원 코드 KSC8305 plugs 2미터 - KR • 후방-To-전방/포트 측면 배기	2	대	42,517,200	85,034,400	대수
NWOOB	OOB 관리망 스위치(BMC/IPMI 대역외 관리)	장비명 : Catalyst 9200L-48T-4X-E Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 125W 전원 이중화 지원 • FAN 이중화 지원 • 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 48개, 10G 광포트 4개 • 10G GBIC 4개 포함 • L2 기능 : VLAN 지원 • 전체 서버 BMC/IPMI 포트 연결 (원격 복구·재설치)	2	대	12,131,900	24,263,800	대수

Slide 80 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-4. 네트워크 장비 (Network) (2/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NW라우터	인터넷 접속 라우터(엣지 라우터)	장비명 : Catalyst 8300-1N1S-4T2X Router • 장비형태 : 1개 Network Interface Module 슬롯, 1개 Service Moule Slot 제공 • 기본 제공 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 4개, 10G 광포트 2개 • 추가 제공 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 8개, 10G 광포트 2개 • 10G GBIC 4개 포함 • 250W 전원 이중화 지원 • FAN Tray 1개 지원 • L3 기능 : 정적 라우팅(Static), BGP, OSPF • Active-Standby, ISP 이중화 지원 • NAT 기능 내장 - 별도 NAT 장비 불필요 (아웃바운드 NAT, PAT 처리, 인바운드는 LB, IGW)	2	대	41,661,400	83,322,800	대수
NWLB	L4/L7 하드웨어 LB(인그레스 부하분산)	F5-BIGR2600BIG-IP r2600 Local Traffic Manager (32 GBMemory, M.2 SSD)• 4 x SFP+ GBIC 1/ 10/ 25G Port• 4 x UTP GBIC Port (Copper)• Conccurent Connection : 19,000,000• Connections/sec(L4) : 170,000 cps• Request/sec(L7) : 475,000 rps• Throughput : 20Gbps• 32GB Memory• Intel Atom 8 core CPU• 480G M.2 SSD 내장	2	대	50,842,000	101,684,000	대수

Slide 81 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-4. 네트워크 장비 (Network) (3/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWInfiniBand	InfiniBand NDR 스위치(GPU 클러스터 전용)★ 운영(2027~) 도입	• 포트: NDR 400Gbps×40포트 이상 ★ NVIDIA ConnectX-7 NDR 400Gbps 기준 (HDR 200Gbps 비교 견적 병기 요망)• GPU 서버 연결: ConnectX-7 IB 8포트/서버 40포트 스위치 → GPU 서버 최대 5대 수용• GPU-Direct RDMA 지원 (GPU 메모리 → IB 직접 DMA)• Active-Active 이중화• NVLink(서버내 1.8TB/s) vs IB(서버간 400Gbps) 역할 구분	6	대	93,500,000	561,000,000	대수
NWCDN/ISP	인터넷 회선 및 CDN서비스 계약	• 인터넷 회선: 1~10Gbps (ISP 이중화)• CDN: CloudFront / Akamai / KT Cloud CDN 등• 월정액 + 초과 트래픽 단가 병기• No.67 CDN Endpoint 연동	1	회선/계약	266,112,000	266,112,000	년단위
NWDNS	DNS 서버(Primary/Secondary 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• BIND9 (OSS) / Primary+Secondary 이중화 필수• 전체 서버·서비스 도메인 해석 소스 / 관리 랙 수용	2	대	26,928,000	53,856,000	년단위
NWNTP	NTP 서버(시간 동기화 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• 제품: chrony 또는 ntpd (OSS)• Stratum 1·2 이중화 구성• 전체 인프라 시간 동기화 소스• 설치: 관리 랙 내 (DNS 서버와 공용 또는 독립 1U×2)	2	대	26,928,000	53,856,000	년단위

Slide 82 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-4. 네트워크 장비 (Network) (4/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWGLSB	GLSB(센터 간 DNS 로드밸런싱)★ 운영(2027~) 도입	• DNS 기반 글로벌 서버 로드밸런싱• 중앙↔확산센터 트래픽 분산·장애 전환• 옵션A: 외부 서비스 계약 (Akamai GTM/AWS Route53)• 옵션B: L4 LB(4-6) Health-Check 기반 DNS	1	대	15,840,000	15,840,000	년단위
▶ NW 장비 소계			25			1,937,912,900

Slide 83 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-5. 랙 및 PDU (Rack & Power Distribution)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
랙GPU	GPU 전용 고밀도 랙(42U / 고전력 PDU)	• 규격: 42U / 폭 600~750mm / 깊이 1200mm• PDU: 3상 60A 이중화 (랙당 43kW 수용)• GPU 서버 4대/랙 → 20대 ÷ 4 = 5랙• 공기냉각(Air-Cooled) 43kW/랙 / 후방도어 RDHx 옵션	5	랙	12,650,000	63,250,000	대수
랙IB	IB 스위치 전용 랙(InfiniBand NDR)	• 규격: 42U / PDU 10kW 이중화• IB NDR 400G 스위치 (Spine/Leaf) 수용• GPU 서버 20대 ÷ 8포트/스위치 → 3랙• GPU-Direct RDMA / Fat-Tree 패브릭	3	랙	5,610,000	16,830,000	대수
랙기타	기타 랙(관리·일반서버·스토리지·NW)	• 규격: 42U / PDU 20kW 이중화• 일반 서버·ToR 스위치 + SAN/NAS·백업• Spine·Leaf·FC SAN·DNS·NTP·관리 서버 통합• 관리 1랙 + 서버 1랙 + 스토리지/NW 1랙	3	랙	5,060,000	15,180,000	대수
▶ 랙 소계			11	랙		95,260,000

Slide 84 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) (1/3)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SWOS	RHEL 서버 구독(Red Hat Enterprise Linux)	• Smart Management 포함 연간 구독• 대상: K8s 워커·VM 호스트·BM 서버 전체• 3년 묶음 할인 가격 병기 요망 / RHCOS K8s마스터 포함 여부 확인	중앙 36대(CP3+워커11+AI4+VM6+BM12)	구독료	74,762,160	74,762,160	3년구독료
SWHypervisor	VM 하이퍼바이저(VMware vSphere 또는 KVM)	• 옵션A: VMware vSphere Enterprise Plus (소켓 단위)• 옵션B: Red Hat Virtualization (RHEL 번들 가능)• ★ 두 옵션 비교 견적 제출 요망	VM호스트 6대	구독료	114,378,000	114,378,000	3년구독료
SWK8s Ent	K8s 엔터프라이즈 배포판(OpenShift 또는 Rancher)	• 옵션A: Red Hat OpenShift (K8s+RHCOS+모니터링 번들)• 옵션B: SUSE Rancher• 옵션C: OSS K8s 직접 운영 (비교 제출)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	운영 K8s 노드	구독료	1,187,762,400	1,187,762,400	3년구독료
SW내부 API GW	내부 API Gateway(MESIM APIG 1.5.0 / POD)	• ★ 내부 전용 — No.18 내부GW (POD형, MSA 라우팅)• 서비스간 라우팅·Rate Limit·GraphQL·공통모듈• 외부 진입 GW는 상용9(MESIM APIG v3 VM)로 분리• 라이선스: 영구 + 연간 유지보수 20%	No.18 내부GW2인스턴스 HA	식	11,000,000	176,000,000	Core 단위
SWTTS	TTS 엔진(ReadSpeaker Speech Server)★ 운영(2027~) 도입	• No.신규D TTS POD 2인스턴스 HA• 개발: Coqui TTS(OSS) 대체 → 비용 없음• 영구 + 유지보수 20%/년	No.신규D 2인스턴스	식	33,000,000	33,000,000	식
SW파일보안	파일보안검사(Sanitox Enterprise)★ 운영(2027~) 도입	• No.신규B 파일보안검사 POD 2인스턴스• 개발: ClamAV(OSS) 대체• 영구 + 유지보수 20%/년	No.신규B 2인스턴스	식	39,072,000	78,144,000	식
SWAPM	APM / 모니터링(Elastic APM 또는 Dynatrace)	• 옵션A: Elastic APM Enterprise (X-Pack)• 옵션B: Dynatrace Full-Stack• 옵션C: OSS Elastic APM Basic (무료)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	전체 서비스	식	3,300,000	26,400,000	2Core 단위

Slide 85 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) (2/3)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SWGitLab	GitLab Ultimate(소스관리·DevSecOps)	• 플랜: Ultimate (보안·컴플라이언스·DAST)• 단위: 사용자 수 /• CE(무료) 대비 필요 기능 확인 후 적용	운영+개발팀	식	357,225,000	357,225,000	서버Core, 개발자, 배포대상서버수
SWNVIDIAAI Ent	NVIDIA AI Enterprise(GPU SW 번들·선택)★ 운영(2027~) 도입	• MIG Manager + GPU Operator + DCGM• Triton Inference Server + TensorRT-LLM• NCCL (Multi-Node All-Reduce)• 옵션A: NVIDIA AI Enterprise 번들 구독• 옵션B: OSS 직접 구성 (vLLM·NCCL·Megatron)• ★ 두 옵션 비교 견적 제출 요망	GPU서버 20대(N+1)	식	GPU서버에 포함
SW상용	검색엔진 SW(WiseNut SF-1 V7)	• 전문검색 엔진 / 형태소분석·한국어 최적화• 통합검색 API / 색인·쿼리 엔진• 서비스구성표 No.상용1 연동 / OSS 대안: Elasticsearch	운영 2인스턴스 HA	식	6,544,530	157,068,720	Core단위
SW상용2	리포팅 SW(OZ Report v7)	• 통계·성적·출결 리포트 출력• 서비스구성표 No.상용2 연동• OSS 대안: JasperReports	운영 2인스턴스 HA	식	16,280,000	32,560,000	4Core단위
SW상용	대용량파일전송 SW(MFT)	• 기관 간 대용량 파일 안전 전송• 암호화 전송(AES-256) / 감사로그·이력관리• 서비스구성표 No.상용3 연동	운영 2인스턴스	식	15,400,000	30,800,000	식
SW상용	파일업로드 SW(DEXT5 v6)	• 대용량 파일 업로드 처리• 청크 업로드·재개 지원 / 멀티파일·드래그앤드롭• 서비스구성표 No.상용4 연동	운영 2인스턴스	식	25,000,000	50,000,000	서버단위
SW상용	메일발송 SW(i-Mailer v6)	• 대량 메일 발송 엔진 / SMTP 연동• 발송이력 관리·수신확인 / 템플릿 관리• 서비스구성표 No.상용5 연동	운영 2인스턴스	식	15,400,000	30,800,000	식
SW상용	Push·SMS SW(TG 1st v4)	• 모바일 푸시 알림 (FCM·APNs 연동)• SMS 발송 / 알림이력 관리• 통신사 API 연동 / 서비스구성표 No.상용6 연동	운영 2인스턴스	식	47,600,000	95,200,000	식

Slide 86 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시) (3/3)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SW상용	배포 자동화 SW(MAXIGENT SD v5)	• 무중단 배포 자동화 (Blue-Green·Rolling·Canary)• CI/CD 파이프라인 연동·롤백 / 배포 승인 워크플로우• Jenkins(빌드)와 역할 분리 / 서비스구성표 No.상용7 연동	운영 2인스턴스	식	6-9 GitLab Ultimate에 포함됨	-
SW상용	PDF 변환 서버 SW(ezPDF v6 Converter)	• PDF 생성·변환 엔진 (Office·HTML→PDF)• 민원서류·성적표·학습자료 대량 변환• ★ CPU 집약적 고부하 → 변환 전용 분리• 서비스구성표 No.신규C(변환) 연동	운영 2인스턴스 HA	식	27,500,000	55,000,000	식
SW상용9	PDF 뷰어 서비스 SW(ezPDF v6 Viewer)	• 웹 PDF 뷰어 (브라우저 렌더링·열람)• 변환 서버(6-18)와 분리 — 경량·독립 스케일• 동시 열람자 기반 스케일 / 캐시 활용• 서비스구성표 No.신규C(뷰어) 연동	운영 2인스턴스 HA	식	30,800,000	61,600,000	식
SW외부 API GW	외부 API Gateway(MESIM APIG v3 / VM)	• ★ 외부 전용 — No.상용8 (VM형, 외부 진입 GW)• 외부 진입·인증(JWT·OAuth2)·Rate Limit·로깅• 내부 GW(6-4 1.5.0 POD)와 역할 분리• 고부하·보안 격리 위해 VM 전용 / 서비스구성표 No.상용8 연동	운영 2인스턴스 HA	식	11,000,000	176,000,000	Core 단위
▶ SW 라이선스 (상용) 소계						2,736,700,280

Slide 87 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-7. 소프트웨어 / 라이선스 (벡터 DB, 그래프 DB)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SW상용	Neo4j (그래프 DB)	• Neo4j Enterprise License (1 year)Single-Machine 256GB 64Core	1	식	342,000	342,000	구독료 (년 라이선스)(교육 및 기술지원 별도)견적 별첨
SW상용	Milvus (벡터 DB)	* ProVSearch v1.0 (64Core) - Search Component / SVM 기반 형태소분석기 - 학습 관리기 / 요약&키워드 추출기 - 프롬프트 작업 및 관리 / 시뮬레이션 - 요약 / 문서 내 챗봇 / 벡터 기반 관리도구 - Vector, KeyWord Search	64core	식	16,500,000	1,056,000,000	[ 조달 식별번호 : 25812470 ]
▶ SW 라이선스 (상용) 소계						1,056,342,000

7-2-8. 소프트웨어 / 라이선스 총계

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	규격/사영	금액	라이선스정책
SW 상용	소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)	2,736,700,000	구독료 (년 라이선스)(교육 및 기술지원 별도)견적 별첨
SW 상용	소프트웨어 / 라이선스 (벡터 DB, 그래프 DB)	1,056,342,000	[ 조달 식별번호 : 25812470 ]
▶ SW 라이선스 (상용) 합계		3,793,042,000

Slide 88 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-2. 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 총괄

7-2-9. 전체 자원 합계 요약 (서버+스토리지+백업+NW+랙 / SW 별도)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

구분	구축	5년운영 합계	합계
H/W	64,867,790,000	15,560,947,160	80,428,738,060
s/w	3,793,042,000	3,240,516,232	5,977,216,512
총계	68,660,832,000	18,801,463,392	86,405,954,572

분류	2단계운영시스템 (중앙·2027)★동시사용자 10%	단위
서버	58	대
스토리지	2	식
백업	2	식
NW 장비	25	대
랙	11	랙
HW 합계 (SW 제외)	98

Slide 89 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

과제예산 총액	70,318,378,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
개발환경 인프라 구축	H/W 비용		66,420,078,000		7-3-1. 서버 (Server) 7-3-2. 스토리지 장비 (Storage) 7-3-3. 백업 장비 7-3-4. 네트워크 장비 (Network) 7-3-5. 랙 및 PDU
	S/W 비용		3,898,300,000		7-3-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)
과제예산 총액			70,318,378,000

Slide 90 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-1. 서버 (Server) (1/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
서버K8s CP	K8s Control Plane서버 (마스터노드)	PowerEdge R670 Server • X2.4GHz2P/48Core• 64GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1 폼팩터: 1U Rack / 이중 전원• K8s 마스터 전용 (etcd 내장 또는 외부 3노드 옵션)	3	대	56,614,800	169,844,400	대수
서버K8s WK	K8s 워커노드(일반 POD 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• POD 오버커밋 4:1 → 워커 1대당 POD 4개• 일반 POD 46개(개발)/70개(운영) / 확산센터는 중앙과 동일	11	대	100,848,000	1,109,328,000	대수
서버VM HOST	VM 호스트 서버(하이퍼바이저 서버)	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 512GB Memory• 3.2TB NVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• Hypervisor: VMware vSphere 또는 KVM• VM 8개/호스트 기준 (개발 13 / 운영 45~50 / 확산센터는 중앙과 동일)	7	대	155,311,200	1,087,178,400	대수
서버BM-DB	BM DB 서버(고메모리형)RDBMS·Redis·Vector·Graph	PowerEdge R770 Server • X2.9GHz2P/64Core• 256GB Memory• 15.36TB MVMe2 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• No.87 RDBMS, No.88 Redis, No.89 Vector, No.90 Graph DB• No.93 Read Replica, No.95 거버넌스, No.96 NEIS	13	대	159,825,600	2,077,732,800	대수

Slide 91 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-1. 서버 (Server) (2/2)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
서버BM-DL	BM DB 서버(대용량형)DataLake·TimeSeries	PowerEdge R770 Server • X3.0GHz2P/64Core• 256GB Memory• 20TB SATA12 Disk• NIC 1G TX 4P1, 25G SX 2P1• NIC: 25GbE×2, 1GbE×1 / FC HBA: 2포트• No.92 학습데이터레이크, No.98 TimeSeries DB	4	대	94,287,600	377,150,400	대수
서버GPU	GPU 서버 (H200 ×8)(AI 추론 전용)★ 2단계 운영(2027) 도입	PowerEdge XE7740 Server • X2.7GHz2P 96Core• 2048GB Memory• 15.36TB NVMe3 Disk• GPU H200 141GB8• ConnectX-7 400GbE8• 효율화 7기법 적용 / 소요 18대 → N+1 20대	20	대	2,037,169,200	40,743,384,000	대수
서버NVLink	NVSwitch / NVLink(GPU 서버 내장)	• Nvidia 업그레이드 (400G GBIC)• NVSwitch 3세대 4칩 (H200 SXM5 서버 내장) GPU 8장 풀메시(All-to-All) / 집계 7.2TB/s• NVLink 4.0: GPU당 양방향 1.8TB/s (B200 NVLink 5.0 / 3.6TB/s — 2028 옵션)• ★ GPU 서버 구매 시 내장 → 별도 구매 불필요 서버 단가 포함 확인 요망• Multi-Node NVLink 스위치 (선택) 서버 간 NVLink 확장 / 대규모 클러스터 시 별도 견적	내장	GPU서버내장	2,640,000	422,400,000	대수
▶ 서버 소계			58	대		45,987,018,000

Slide 92 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-2. 스토리지 장비 (Storage)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
스토리지	SAN 스토리지 어레이(올플래시·엔터프라이즈)	PowerStore 9200T U648TiB• All NVMe Flash, NVMe SSD 구성• 15.36TB SSD * 57EA• Dual Controller (Active/Active)• 물리적 Core 개수 : 112 Core (Node당 56Core)• 캐시 2.5TB (2,560GB)• 32G FC 8 port, 10G BASE-T 8 port	1	세트	5,962,440,000	5,962,440,000	대수
스토리지	NAS 스토리지(파일공유·콘텐츠·교재)	F710 U1100 TiB• 디스크 용량 : NVMe SSD drive 40• 노드당 최소 512GB 메모리• 노드당 최소 48core CPU• 서비스 네트워크 100GbE 8 포트, 스토리지 네트워크 100GbE 8포트• 4개 이상의 컨트롤러를 Active-Active로 구성	1	세트	8,943,660,000	8,943,660,000	대수
▶ 스토리지 소계			2	-		14,906,100,000

Slide 93 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-3. 백업 장비 (Backup Appliance & Tape Library / LTO-9))

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
백업어플라이언스	백업 어플라이언스(D2D 1차 백업·중복제거)	NETBACKUP FLEX APPLIANCE 5270• CPU : 2.0GHz 32core 이상 제공• Memory : 256GB 이상 제공• Usable 용량 : 300TB 이상 제공• 10/25Gbps SX : 4 port 이상• 32Gbps FC : 4 port 이상• 주요 부품(Disk, PSU, Fan, 엔진 등) 이중화 및 Hot-Swap 기능 제공	1	세트	1,540,000,000	1,540,000,000	식
백업Tape	PTL 테이프 라이브러리(LTO-9 / 장기보존 D2D2T)	Quantum Scalar i3 Library, 3U Control • 보관 대상: 백업원본 620TB • 물리 수용용량: 1,240TB ~ 1,440TB급 (비압축 시)• WORM 지원 / 법적 보존 7년 / 오프사이트·랜섬웨어 격리• 드라이브 펌웨어 레벨 자동 맞춤 기능 제공• LTO-9 드라이브 : 4개 이상 제공(최대 20개 확장 가능)• 슬롯 : 80개 이상 제공(최대 800개 확장 가능)• LTO-9 WORM 미디어: 75개 이상 제공• 드라이브 Hot Swap 기능 및 전원 이중화 제공	1	세트	401,500,000	401,500,000	식
백업Tape미디어	LTO-9 테이프 미디어(WORM·세대보관)		75개 미디어	개	PTL 가격에 포함	PTL 가격에 포함	개
▶ 백업 소계			2	-		1,941,500,000

Slide 94 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-4. 네트워크 장비 (Network) (1/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWSpine	Spine 스위치(백본 코어 L3)	장비명 : Nexus 9336C-FX2 Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 750W 전원 이중화 지원 • FAN 3개 지원 • 포트 수 : 40/100G 광포트 32개 • 100G GBIC 32개 포함 • L3 기능 : BGP, OSPF, ECMP·BFD, VXLAN, EVPN 지원 • Active-Active 이중화 지원 • Leaf-Spine 2계층 Spine 기능 지원	2	대	145,520,100	291,040,200	대수
NWLeaf	Leaf / ToR 스위치(서버 랙 Top-of-Rack)	장비명 : Nexus 93240YC-FX2 Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 1,100W 전원 이중화 지원 • FAN 5개 지원 • 포트 수 : 10/25G 광포트 48개, 100G 광포트 12개 • 25G GBIC 48개, 100G GBIC 8개 포함 • L2 / L3 기능 : VXLAN, EVPN, LACP, MLAG 지원 • Active-Active 이중화 지원 • Leaf-Spine 2계층 leaf 기능, Top of Rack 지원	3	대	133,967,900	401,903,700	대수
NWFC SAN	FC SAN 패브릭 스위치(스토리지 전용)	Connectrix DS-7720B 24/64P • Connectrix DS-7720B 24/64P 스위치 rear-to-front 공기 • 흐름 포함 (24x32Gb SFPs 및 랙 마운트 키트 포함) • QTY 2 C13 전원 코드 KSC8305 plugs 2미터 - KR • 후방-To-전방/포트 측면 배기	2	대	42,517,200	85,034,400	대수

Slide 95 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-4. 네트워크 장비 (Network) (2/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWOOB	OOB 관리망 스위치(BMC/IPMI 대역외 관리)	장비명 : Catalyst 9200L-48T-4X-E Switch • 장비형태 : Chassis형이 아닌 단독형 Switch • 125W 전원 이중화 지원 • FAN 이중화 지원 • 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 48개, 10G 광포트 4개 • 10G GBIC 4개 포함 • L2 기능 : VLAN 지원 • 전체 서버 BMC/IPMI 포트 연결 (원격 복구·재설치)	2	대	12,131,900	24,263,800	대수
NW라우터	인터넷 접속 라우터(엣지 라우터)	장비명 : Catalyst 8300-1N1S-4T2X Router • 장비형태 : 1개 Network Interface Module 슬롯, 1개 Service Moule Slot 제공 • 기본 제공 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 4개, 10G 광포트 2개 • 추가 제공 포트 수 : 10/100/1000M RJ-45 포트 8개, 10G 광포트 2개 • 10G GBIC 4개 포함 • 250W 전원 이중화 지원 • FAN Tray 1개 지원 • L3 기능 : 정적 라우팅(Static), BGP, OSPF • Active-Standby, ISP 이중화 지원 • NAT 기능 내장 - 별도 NAT 장비 불필요 (아웃바운드 NAT, PAT 처리, 인바운드는 LB, IGW)	2	대	41,661,400	83,322,800	대수
NWLB	L4/L7 하드웨어 LB(인그레스 부하분산)	F5-BIGR2600BIG-IP r2600 Local Traffic Manager (32 GBMemory, M.2 SSD)• 4 x SFP+ GBIC 1/ 10/ 25G Port• 4 x UTP GBIC Port (Copper)• Conccurent Connection : 19,000,000• Connections/sec(L4) : 170,000 cps• Request/sec(L7) : 475,000 rps• Throughput : 20Gbps• 32GB Memory• Intel Atom 8 core CPU• 480G M.2 SSD 내장	2	대	50,842,000	101,684,000	대수

Slide 96 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-4. 네트워크 장비 (Network) (3/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWInfiniBand	InfiniBand NDR 스위치(GPU 클러스터 전용)★ 운영(2027~) 도입	• 포트: NDR 400Gbps×40포트 이상 ★ NVIDIA ConnectX-7 NDR 400Gbps 기준 (HDR 200Gbps 비교 견적 병기 요망)• GPU 서버 연결: ConnectX-7 IB 8포트/서버 40포트 스위치 → GPU 서버 최대 5대 수용• GPU-Direct RDMA 지원 (GPU 메모리 → IB 직접 DMA)• Active-Active 이중화• NVLink(서버내 1.8TB/s) vs IB(서버간 400Gbps) 역할 구분	6	대	93,500,000	561,000,000	대수
NWCDN/ISP	인터넷 회선 및 CDN서비스 계약	• 인터넷 회선: 1~10Gbps (ISP 이중화)• CDN: CloudFront / Akamai / KT Cloud CDN 등• 월정액 + 초과 트래픽 단가 병기• No.67 CDN Endpoint 연동	1	회선/계약	266,112,000	266,112,000	년단위
NWDNS	DNS 서버(Primary/Secondary 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• BIND9 (OSS) / Primary+Secondary 이중화 필수• 전체 서버·서비스 도메인 해석 소스 / 관리 랙 수용	2	대	26,928,000	53,856,000	년단위
NWNTP	NTP 서버(시간 동기화 이중화)	• cpu: intel xeon 8core 1개• memory: 16GB• disk: 480GB SSD x 2 (raid-1구성)• network : 1Gbps 2개• dual power• 제품: chrony 또는 ntpd (OSS)• Stratum 1·2 이중화 구성• 전체 인프라 시간 동기화 소스• 설치: 관리 랙 내 (DNS 서버와 공용 또는 독립 1U×2)	2	대	26,928,000	53,856,000	년단위

Slide 97 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-4. 네트워크 장비 (Network) (4/4)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
NWGLSB	GLSB(센터 간 DNS 로드밸런싱)★ 운영(2027~) 도입	• DNS 기반 글로벌 서버 로드밸런싱• 중앙↔확산센터 트래픽 분산·장애 전환• 옵션A: 외부 서비스 계약 (Akamai GTM/AWS Route53)• 옵션B: L4 LB(4-6) Health-Check 기반 DNS	1	대	15,840,000	15,840,000	년단위
▶ NW 장비 소계			25			1,937,912,900

Slide 98 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-5. 랙 및 PDU (Rack & Power Distribution)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
랙GPU	GPU 전용 고밀도 랙(42U / 고전력 PDU)	• 규격: 42U / 폭 600~750mm / 깊이 1200mm• PDU: 3상 60A 이중화 (랙당 43kW 수용)• GPU 서버 4대/랙 → 20대 ÷ 4 = 5랙• 공기냉각(Air-Cooled) 43kW/랙 / 후방도어 RDHx 옵션	5	랙	12,650,000	63,250,000	대수
랙IB	IB 스위치 전용 랙(InfiniBand NDR)	• 규격: 42U / PDU 10kW 이중화• IB NDR 400G 스위치 (Spine/Leaf) 수용• GPU 서버 20대 ÷ 8포트/스위치 → 3랙• GPU-Direct RDMA / Fat-Tree 패브릭	3	랙	5,610,000	16,830,000	대수
랙기타	기타 랙(관리·일반서버·스토리지·NW)	• 규격: 42U / PDU 20kW 이중화• 일반 서버·ToR 스위치 + SAN/NAS·백업• Spine·Leaf·FC SAN·DNS·NTP·관리 서버 통합• 관리 1랙 + 서버 1랙 + 스토리지/NW 1랙	3	랙	5,060,000	15,180,000	대수
▶ 랙 소계			11	랙		95,260,000

Slide 99 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SWOS	RHEL 서버 구독(Red Hat Enterprise Linux)	• Smart Management 포함 연간 구독• 대상: K8s 워커·VM 호스트·BM 서버 전체• 3년 묶음 할인 가격 병기 요망 / RHCOS K8s마스터 포함 여부 확인	중앙 36대(CP3+워커11+AI4+VM6+BM12)	증설분	74,762,160	74,762,160	3년구독료
SWHypervisor	VM 하이퍼바이저(VMware vSphere 또는 KVM)	• 옵션A: VMware vSphere Enterprise Plus (소켓 단위)• 옵션B: Red Hat Virtualization (RHEL 번들 가능)• ★ 두 옵션 비교 견적 제출 요망	VM호스트 6대	증설분	114,378,000	114,378,000	3년구독료
SWK8s Ent	K8s 엔터프라이즈 배포판(OpenShift 또는 Rancher)	• 옵션A: Red Hat OpenShift (K8s+RHCOS+모니터링 번들)• 옵션B: SUSE Rancher• 옵션C: OSS K8s 직접 운영 (비교 제출)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	운영 K8s 노드	증설분	1,187,762,400	1,187,762,400	3년구독료
SW내부 API GW	내부 API Gateway(MESIM APIG 1.5.0 / POD)	• ★ 내부 전용 — No.18 내부GW (POD형, MSA 라우팅)• 서비스간 라우팅·Rate Limit·GraphQL·공통모듈• 외부 진입 GW는 상용9(MESIM APIG v3 VM)로 분리• 라이선스: 영구 + 연간 유지보수 20%	No.18 내부GW2인스턴스 HA 16	식	11,000,000	176,000,000	Core 단위
SWTTS	TTS 엔진(ReadSpeaker Speech Server)★ 운영(2027~) 도입	• No.신규D TTS POD 2인스턴스 HA• 개발: Coqui TTS(OSS) 대체 → 비용 없음• 영구 + 유지보수 20%/년	No.신규D 2인스턴스	식	33,000,000	33,000,000	식

Slide 100 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SW파일보안	파일보안검사(Sanitox Enterprise)★ 운영(2027~) 도입	• No.신규B 파일보안검사 POD 2인스턴스• 개발: ClamAV(OSS) 대체• 영구 + 유지보수 20%/년	No.신규B 2인스턴스 2	식	39,072,000	78,144,000	식
SWAPM	APM / 모니터링(Elastic APM 또는 Dynatrace)	• 옵션A: Elastic APM Enterprise (X-Pack)• 옵션B: Dynatrace Full-Stack• 옵션C: OSS Elastic APM Basic (무료)• ★ 3개 옵션 비교 견적 제출 요망	전체 서비스 8	식	3,300,000	26,400,000	2Core 단위
SWGitLab	GitLab Ultimate(소스관리·DevSecOps)	• 플랜: Ultimate (보안·컴플라이언스·DAST)• 단위: 사용자 수 / 연간 구독• CE(무료) 대비 필요 기능 확인 후 적용	운영+개발팀	식	357,225,000	357,225,000	서버Core, 개발자, 배포대상서버수
SWNVIDIAAI Ent	NVIDIA AI Enterprise(GPU SW 번들·선택)★ 운영(2027~) 도입	• MIG Manager + GPU Operator + DCGM• Triton Inference Server + TensorRT-LLM• NCCL (Multi-Node All-Reduce)• 옵션A: NVIDIA AI Enterprise 번들 구독• 옵션B: OSS 직접 구성 (vLLM·NCCL·Megatron)• ★ 두 옵션 비교 견적 제출 요망	GPU서버 20대(N+1)	식	GPU서버에 포함
SW상용	검색엔진 SW(WiseNut SF-1 V7)	• 전문검색 엔진 / 형태소분석·한국어 최적화• 통합검색 API / 색인·쿼리 엔진• 서비스구성표 No.상용1 연동 / OSS 대안: Elasticsearch	운영 2인스턴스 HA24	식	6,544,530	157,068,720	Core단위
SW상용2	리포팅 SW(OZ Report v7)	• 통계·성적·출결 리포트 출력• 서비스구성표 No.상용2 연동• OSS 대안: JasperReports	운영 2인스턴스 HA 2	식	16,280,000	32,560,000	4Core단위
SW상용	대용량파일전송 SW(MFT)	• 기관 간 대용량 파일 안전 전송• 암호화 전송(AES-256) / 감사로그·이력관리• 서비스구성표 No.상용3 연동	운영 2인스턴스 2	식	15,400,000	30,800,000	식

Slide 101 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-6. 소프트웨어 / 라이선스 (상용SW 한정 / OSS·번들 별도 명시)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	자원명	규격/사영	수량	단위	단가	금액	라이선스정책
SW상용	파일업로드 SW(DEXT5 v6)	• 대용량 파일 업로드 처리• 청크 업로드·재개 지원 / 멀티파일·드래그앤드롭• 서비스구성표 No.상용4 연동	운영 2인스턴스	식	25,000,000	50,000,000	서버단위
SW상용	메일발송 SW(i-Mailer v6)	• 대량 메일 발송 엔진 / SMTP 연동• 발송이력 관리·수신확인 / 템플릿 관리• 서비스구성표 No.상용5 연동	운영 2인스턴스	식	15,400,000	30,800,000	식
SW상용	Push·SMS SW(TG 1st v4)	• 모바일 푸시 알림 (FCM·APNs 연동)• SMS 발송 / 알림이력 관리• 통신사 API 연동 / 서비스구성표 No.상용6 연동	운영 2인스턴스	식	47,600,000	95,200,000	식
SW상용	배포 자동화 SW(MAXIGENT SD v5)	• 무중단 배포 자동화 (Blue-Green·Rolling·Canary)• CI/CD 파이프라인 연동·롤백 / 배포 승인 워크플로우• Jenkins(빌드)와 역할 분리 / 서비스구성표 No.상용7 연동	운영 2인스턴스	식	6-9 GitLab Ultimate에 포함됨	-
SW상용	PDF 변환 서버 SW(ezPDF v6 Converter)	• PDF 생성·변환 엔진 (Office·HTML→PDF)• 민원서류·성적표·학습자료 대량 변환• ★ CPU 집약적 고부하 → 변환 전용 분리• 서비스구성표 No.신규C(변환) 연동	운영 2인스턴스 HA	식	27,500,000	55,000,000	식
SW상용9	PDF 뷰어 서비스 SW(ezPDF v6 Viewer)	• 웹 PDF 뷰어 (브라우저 렌더링·열람)• 변환 서버(6-18)와 분리 — 경량·독립 스케일• 동시 열람자 기반 스케일 / 캐시 활용• 서비스구성표 No.신규C(뷰어) 연동	운영 2인스턴스 HA	식	30,800,000	61,600,000	식
SW외부 API GW	외부 API Gateway(MESIM APIG v3 / VM)	• ★ 외부 전용 — No.상용8 (VM형, 외부 진입 GW)• 외부 진입·인증(JWT·OAuth2)·Rate Limit·로깅• 내부 GW(6-4 1.5.0 POD)와 역할 분리• 고부하·보안 격리 위해 VM 전용 / 서비스구성표 No.상용8 연동	운영 2인스턴스 HA	식	11,000,000	176,000,000	Core 단위
▶ SW 라이선스 (상용) 소계						2,736,700,280

Slide 102 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-7. 센터 간 데이터/시스템 동기화 구성요소 (확산센터 구축 시 추가) — 중앙↔확산 Active-Active

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

분류	도입 자원명	규격 / 사양	다음단계확산센터	비고	단가	견적금액	라이선스정책
NW전용회선	센터 간 전용회선(DWDM/암회선)	• 100Gbps × 2회선 이중화 (Active-Active)• 중앙↔확산 DB·Kafka·AI모델 동기화• 지연 5ms 이하 / 이종 통신사 이중화	2	단위: 회선 / DWDM 또는 암회선 임대	660,000,000	1,320,000,000	년단위
NWL3 라우터	센터 간 라우터(BGP·암호화)	• 100GbE 업링크 / IPsec·MACsec 암호화• BGP 동적 라우팅 / 트래픽 제어	2	단위: 대 / 센터당 1대 (중앙·확산)	116,143,500	232,287,000	대수
SWDB복제	DB 복제·동기화 SW	• PostgreSQL 논리복제 / 양방향 동기• Active-Active 충돌 해결 / RPO 최소화• Patroni·pgEdge 또는 동급	1 320	단위: 식 / OSS 우선 / 양방향 복제	3,630,000	1,161,600,000	Core단위
SWKafka미러	Kafka 미러링 SW(MirrorMaker2)	• Kafka 토픽 센터 간 양방향 복제• 이벤트 스트림 동기 / Exactly-once	1	단위: 식 / OSS (Kafka 번들)		kafka 견적에 포함
SWAI모델동기	AI 모델·가중치 동기화	• 모델 레지스트리 동기 (MLflow/Harbor)• 파인튜닝 가중치 복제 / MinIO 미러	1	단위: 식 / OSS / 모델 버전 일관성		GPU SW 번들에 포함
SWGLSB	GLSB 동기화 연동	• 센터 간 헬스체크·장애 감지• DNS 기반 자동 트래픽 전환 / 4-11 연동	1	단위: 식 / 외부서비스 또는 L4 LB		인터넷 회선 및 CDN’에 포함
HW스토리지복제	스토리지 복제 기능	• SAN(2-1) 스토리지 복제 라이선스• 중앙↔확산센터 데이터 동기화 (비동기/동기)• RPO/RTO 목표 기반 / Active-Active 정합성	1			스토리지에 포함 기능
▶ 소계			9			2,713,887,000

Slide 103 — 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.7 클라우드 네이티브 인프라 구축

7-3. 클라우드 네이티브 인프라 구축 (확산센터) 소요예산 총괄

7-3-8. 전체 자원 합계 요약 (서버+스토리지+백업+NW+랙 / SW 별도)

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

[동기화 인프라]

분류	2단계운영시스템 (중앙·2027)★동시사용자 10%	단위
서버	58	대
스토리지	2	식
백업	2	식
NW 장비	25	대
랙	11	랙
확산센터 동기화	9	식
HW 합계 (SW 제외)	107

동기화 인프라	구축	5년운영 합계	합계
HW	1,552,287,000	6,692,914,800	8,245,201,800
SW	1,161,600,000	464,640,000	1,626,240,000
합계	2,713,887,000	7,157,554,800	9,871,441,800

[확산센터 합계]

동기화 인프라	구축	5년운영 합계	합계
HW	66,420,077,900	22,253,861,960	88,673,939,860
SW	3,898,300,280	3,705,156,232	7,603,456,512
합계	70,318,378,180	25,959,018,192	96,277,396,372

Slide 104 — N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 8. N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.8 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

과제예산 총액	4,835,382,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축	N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축		4,835,382,000
단계별 예산 소계			4,835,382,000

*8-1 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 (솔루션 견적 별첨)

No	장비 구분	규격/성능 요건	주요 후보 제품	HA 구성	공급 단가(천원)	수량	공급 금액(천원)
1	외부 방화벽(NGFW)	처리 60Gbps+, L7 DPI	시큐아이 BLUEMAX, 윈즈 SNIPER,Palo Alto PA-5260	A-A	44,915	2	98,813
2	외부 IPS	처리 40Gbps+, 시그니처+행위, L7 DPI	윈스 SNIPER IPS, 시큐아이 MF2(IPS), TippingPoint 8400	A-A	58,968	2	129,730
3	Anti-DDoS	처리 60Gbps+, 볼류메트릭/프로토콜/앱 방어	윈스 SNIPER DDX, 라드웨어 DefensePro, 안랩 TG DPX	A-A	217,004	2	477,408
4	DMZ 방화벽(NGFW)	처리 20Gbps+, L7 DPI, DMZ 내부 정밀검사 특화	시큐아이 BLUEMAX, 윈스 SNIPER NGFW, Palo Alto PA-3260	A-A	24,830	2	54,626
5	DMZ IPS	처리 10Gbps+, 시그니처+행위, L7 DPI, DMZ 내부 정밀 DPI 특화	윈스 SNIPER IPS, 시큐아이 MF2(IPS), TippingPoint	A-A	58,968	2	129,730
6	웹방화벽 (WAF)	처리 10Gbps+, API보안, Bot 탐지	펜타시큐리티 WAPPLES, 모니터랩 AIWAF, 파이오링크 WEBFRONT	A-A	38,000	2	83,600

Slide 105 — N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 8. N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.8 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

*8-1 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 (솔루션 견적 별첨)

No	장비 구분	규격/성능 요건	주요 후보 제품	HA 구성	공급 단가(천원)	수량	공급 금액(천원)
7	SSL/TLS 복호화	TLS 1.3 복호화 20Gbps+	수산아이앤티 eReD, Gigamon	A-A	148,500	2	297,000
8	CDR (콘텐츠 무해화)	파일 처리 초당 50건+	지란지교시큐리티 SaniTOX, OPSWAT MetaDefender	A-A	39,072	2	78,144
9	NAC	500디바이스, 802.1X, IP/MAC 관리, 비인가 단말 차단	지니안 NAC Suite, 넷앤드 NAC, 한드림넷 SubGATE	A-A	32,550	2	71,610
10	VPN (IPSec/SSL)	동시 5,000+ 세션	엑스게이트 XG-2000, 시큐아이 SECUI VPN	A-A			426,800
11	ZTNA Gateway	동시 500세션, SDP, IAM 연동, 사용자·디바이스·컨텍스트 기반 최소권한 접근	Zscaler ZPA, Palo Alto Prisma, 넷모션 Mobility	A-A	84,500	2	185,900
12	SIEM	EPS 30,000+, AI 이상탐지	시큐레이어, 이글루시큐리티 SPiDER, Splunk	단독	39,500	1	43,450
13	SOAR	플레이북 자동 실행	Palo Alto XSOAR, Splunk SOAR, 이글루 SOAR	단독	200,000	1	220,000
14	EDR/XDR	에이전트 기반, Host OS 레벨 악성행위 탐지·대응	안랩 EDR, CrowdStrike Falcon, 트렌드마이크로 VisionOne	단독(SW)	914	200	200,970
15	TMS/CTI (위협인텔리전스)	IPS/FW 이벤트 통합, 실시간 모니터링, IoC 피드 수집, 위협인텔리전스 연동	넷코아테크 Callisto+CTI / 윈스 SNIPER TMS / 이글루 Spider TM	A-S	80,000	1	88,000
16	PAM	특권계정 300+, 세션녹화, 명령어통제	넷앤드 HIWARE / 피앤피시큐어 DBSAFER / CyberArk	A-S	95,455	1	105,000
17	서버 접근제어	SSH/RDP GW, 감사로그	피앤피시큐어 DBSAFER / 넷앤드 HIWARE	A-S	106,820	1	117,502
18	DB 접근제어	SQL 감사, 비인가 차단	신시웨이 Petra / 피앤피시큐어 DBSAFER DB	A-A	13,182	16	232,000
19	DB 암호화	컬럼/TDE 암호화, 키 관리	신시웨이 Petra Cipher / 드림시큐리티 MagicDBCrypto	A-S			135,880
20	암호화 키관리(KMS)	암호키 관리 솔루션 (KMS + HSM), 키 관리(준비/운영/정지/폐기 단계별 상태 관리)	엑스비젼씨큐리티시스템 KeyGuard), 케이사인 KSignKMS), 키스톤시큐리티 KMS	A-A	54	2	118,800
21	DLP	네트워크 DLP, 이메일/웹 감시	소만사 Privacy-i / Symantec DLP / 파수 Wrapsody	A-S	65,390	2	143,858

Slide 106 — N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 8. N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 소요예산 총괄

5.3.8 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축

*8-1 N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축(솔루션 견적 별첨)

No	장비 구분	규격/성능 요건	주요 후보 제품	HA 구성	공급 단가(천원)	수량	공급 금액(천원)
22	CWPP (클라우드 워크로드 보호)	컨테이너 런타임 보호, 이미지 취약점 스캔, 이상행위 탐지	CWPP, CSPM, CIEM 개별 도입보다 CNAPP 형태로 통합 추세Tatum Security Tatum CNAPP, Palo Alto Networks Prisma Cloud, Trend Micro Trend Vision One Cloud Security	단독(Agent 포함)	1,500	200	330,000
23	CSPM (클라우드 보안 형상관리)	인프라 보안 설정 감사, 자동 점검, 설정오류 탐지
24	CIEM (클라우드 인프라 권한 관리)	최소 권한의 원칙, 사용자 권한 식별, 행위 이벤트 분석
25	콘텐츠 DRM	콘텐츠 저작권 보호, 스트리밍 DRM, 다운로드 차단		A-S	150,000	2	330,000
26	SBOM (SW 자재명세)	오픈소스 SW 구성요소 식별, 취약점 자동 탐지, 라이선스 컴플라이언스	래브라도랩스 Fosslight, 블랙덕(Black Duck)	단독(SW)	114,000	1	125,400
27	CASB (클라우드 접근 보안 중개)	클라우드 접근 가시성·통제, 섀도우 IT 탐지, DLP 연동	시만텍 CloudSOC, 넷스코프 CASB,안랩 CloudSEC	단독(SW)	120	3,000	396,000
28	가상 방화벽/IPS	클라우드 내부 East-West 트래픽 보호, 마이크로세그멘테이션	Cisco, Palo Alto, Fortinet	A-A	년간 라이선스	2	215,164
합계							4,835,382

Slide 107 — 교육디지털원패스 고도화 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 9. 교육디지털원패스 고도화 소요예산 총괄

5.3.9 교육디지털원패스 고도화

과제예산 총액	1,916,997,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
교육디지털원패스 고도화	교육디지털원패스 고도화	1,916,997,000
단계별 예산 소계		1,916,997,000

9-1. 교육디지털원패스 고도화 (FP 산정)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
1,999.3	605,784	0.9536	1.12	1.09	1.000	1.036	1,452,270,696
합계(보정 후 개발원가)							1,452,270,696
이윤						20%	290,454,139
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							1,742,724,835
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							1,916,997,319

Slide 108 — AI 서비스 공통 기반 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 10. AI 서비스 공통 기반 구축 소요예산 총괄

5.3.10 AI 서비스 공통 기반 구축

과제예산 총액	2,220,680,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
AI 서비스 공통 기반 구축	- sLLM 추론 엔진 구축 (설치·연동·튜닝) - 프롬프트 관리 (Agent Studio 설정·버저닝) - RAG 검색엔진 구축 (RAGOps·벡터DB 구성) - 교육 데이터 파이프라인 (DataPipeline ETL) - 오케스트레이터 (Agent Studio 워크플로우) - 권한/인증/접근통제 (LDAP·SSO·RBAC) - 개인정보 비식별처리 (마스킹·가명처리 엔진) - 유해응답 차단 (필터링 룰셋·모니터링) - 감사로그/모니터링 (로그수집·대시보드·SIEM) API Gateway (Rate Limit·인증토큰·라우팅)		2,220,680,000
과제예산 총액			2,220,680,000

Slide 109 — AI 서비스 공통 기반 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 10. AI 서비스 공통 기반 구축 소요예산 총괄

5.3.10 AI 서비스 공통 기반 구축

10-1. AI 서비스 공통 기반 구축 (견적 별첨)

구 분	역할	수행내역	M/M	직무	기준단가	공급단가	공급가	비고
사업관리	PM	프로젝트 관리 총괄	8.0	IT PM	32,782,113	32,800,000	262,400,000	IT PM (상주)
솔루션적용 및커스트마이징	개발	PL 및 분석/설계	8.0	업무분석가	31,657,168	31,700,000	253,600,000	업무분석가 (상주)
	개발	sLLM 추론 엔진 구축 (설치·연동·튜닝)	3.0	IT아키텍트	36,085,498	36,100,000	108,300,000	IT아키텍트 (상주)
	개발	프롬프트 관리 (Agent Studio 설정·버저닝)	4.0	IT아키텍트	36,085,498	36,100,000	144,400,000	IT아키텍트 (상주)
	개발	RAG 검색엔진 구축 (RAGOps·벡터DB 구성)	5.0	IT아키텍트	36,085,498	36,100,000	180,500,000	IT아키텍트 (상주)
커스텀 개발 구축	개발	교육 데이터 파이프라인 (DataPipeline ETL)	4.0	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	100,800,000	응용SW개발자 (부분상주)
	개발	오케스트레이터 (Agent Studio 워크플로우)	6.0	IT아키텍트	36,085,498	36,100,000	216,600,000	IT아키텍트 (부분상주)
	개발	권한/인증/접근통제 (LDAP·SSO·RBAC)	6.0	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	151,200,000	응용SW개발자 (상주)
	개발	개인정보 비식별처리 (마스킹·가명처리 엔진)	5.0	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	126,000,000	응용SW개발자 (상주)
	개발	유해응답 차단 (필터링 룰셋·모니터링)	5.5	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	138,600,000	응용SW개발자 (상주)
	개발	감사로그/모니터링 (로그수집·대시보드·SIEM)	5.5	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	138,600,000	응용SW개발자 (상주)
	개발	API Gateway (Rate Limit·인증토큰·라우팅)	5.0	응용SW개발자	25,200,903	25,200,000	126,000,000	응용SW개발자 (상주)
테스트 및 품질	테스트 및 품질	테스트 수행 및 품질 관리	2.0	IT품질관리자	35,886,731	35,900,000	71,800,000	IT품질관리자 (상주)
합계 (부가세 별도)			67				2,018,800,000
합계(부가세 포함)							2,220,680,000

Slide 110 — 교원 업무경감 AI 서비스 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 11. 교원 업무경감 AI 서비스 구축 소요예산 총괄

5.3.11 교원 업무경감 AI 서비스 구축

과제예산 총액	1,409,980,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
교원 업무경감 AI 서비스 구축	교원 업무경감 AI 서비스 20종, NEIS 교원업무경감 구축		803,390,000	606,590,000
과제예산 총액			803,390,000	606,590,000	1,409,980,000

11-1 교원 업무경감 AI 서비스기능 개발 (FP) 1차년도 (2단계)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
813.2	605,784	0.988	1.06	1.05	1.06	1.06	492,623,548
합계(보정 후 개발원가)							608,629,082
이윤						20%	121,725,816
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							730,354,898
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							803,390,388

Slide 111 — 교원 업무경감 AI 서비스 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 11. 교원 업무경감 AI 서비스 구축 소요예산 총괄

5.3.11 교원 업무경감 AI 서비스 구축

11-2 교원 업무경감 AI 서비스기능 개발 (FP) 2차년도 (3단계)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
473.9	605,784	1.28	1.06	1.05	1.06	1.06	287,081,038
합계(보정 후 개발원가)							459,537,939
이윤						20%	91,907,588
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							551,445,526
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							606,590,079

Slide 112 — 학생 맞춤형 AI 서비스 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 12. 학생 맞춤형 AI 서비스 구축 소요예산 총괄

5.3.12 학생 맞춤형 AI 서비스 구축

과제예산 총액	1,336,954,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
학생 맞춤형 AI 서비스 구축	학생 맞춤형 AI 서비스 25종		694,653,000	642,301,000
과제예산 총액			694,653,000	642,301,000	1,336,954,000

12-1 학생 맞춤형 AI 서비스 기능 개발 (FP) – 1차년도 (2단계)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
611.7	605,784	1.136	1.06	1.05	1.06	1.06	370.558.073
합계(보정 후 개발원가)							526.252.617
이윤						20%	105,250,523
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							631,503,140
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							694,653,454

Slide 113 — 학생 맞춤형 AI 서비스 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 12. 학생 맞춤형 AI 서비스 구축 소요예산 총괄

5.3.12 학생 맞춤형 AI 서비스 구축

12-2 학생 맞춤형 AI 서비스 기능 개발 (FP) – 2차년도(3단계)

총기능점수 (점)	기능점수당 단가	보정계수					개발원가(원)
		규모	연계복잡성	성능	운영환경	보안성
504.8	605,784	1.272	1.06	1.05	1.06	1.06	305,799,763
합계(보정 후 개발원가)							486,591,841
이윤						10%	97,318,368
직접경비
소프트웨어 개발비(부가세 별도)							583,910210
소프트웨어 개발비(부가세 포함)							642,301,231

Slide 114 — 교육 특화형 AI 운영기반 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 13. 교육 특화형 AI 운영기반 구축 소요예산 총괄

5.3.13 교육 특화형 AI 운영기반 구축

과제예산 총액	457,109,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
교육 특화형 AI 운영기반 구축	13-1: 교육 특화형 AI 운영기반 구축		457,109,000
과제예산 총액			457,109,000

Slide 115 — 교육 특화형 AI 운영기반 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정 › 13. 교육 특화형 AI 운영기반 구축 소요예산 총괄

5.3.13 교육 특화형 AI 운영기반 구축

13-1 교육 특화형 AI 운영기반 구축

구분		ITSQF 직무	ⓐ평균임금	ⓑ투입기간	ⓒ투입률(업무 비중)	직접인건비(ⓐxⓑxⓒ)
AI활용시나리오 수립	업무별 AI 활용 흐름 정의(수업설계·학습진단·평가·피드백·상담·행정)	업무분석가	9,740,667	1.0	50%	4,870,334
	AI Agent 카탈로그 표준화(5개 Agent 기능·연계·위험도 정의)	업무분석가	9,740,667	1.0	100%	9,740,667
AI서비스연계 표준체계구축	RESTful API 표준 및 LLM Router 연계 규격 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.5	100%	16,654,845
	API 인증·권한 체계 설계(OAuth2.0/OIDC, 교육디지털원패스 SSO 연계)	IT아키텍트	1,103,230	1.0	100%	11,103,230
	NEIS·에듀파인·NTLAS 연계 규격 통합 설계	IT아키텍트	11,103,230	1.0	100%	11,103,230
	LLM Router 구축(질의 의도 분류·모델 분기 엔진)	응용SW개발자	7,754,124	2.0	100%	15,508,248
	API 표준·연계 규격 문서화 및 검증	응용SW개발자	7,754,124	1.0	60%	4,652,474
안전한AI활용 통제체계 마련	AI 위험도 분류체계 수립(고·중·저 3등급 기준 및 통제기준 정의)	IT컨설턴트	10,707,960	1.0	50%	5,353,980
	개인정보 보호 설계(가명·마스킹, 데이터 최소화, 동의관리 체계)	정보보안전문가	10,411,680	1.5	70%	10,932,264
	AI 가드레일 구현(유해·편향·오답 탐지 및 격리)	응용SW개발자	7,754,124	1.0	100%	7,754,124
	HITL/HOTL/HOOTL 차등 적용 로직 및 호출로그·감사이력 체계 구축	IT아키텍트	11,103,230	1.0	100%	11,103,230
현장활용지원및 운영거버넌스	교사·학생 활용 가이드 및 예시 프롬프트 라이브러리 제작	응용SW개발자	7,754,124	1.0	70%	5,427,887
	AI Agent 카탈로그 운영페이지 구축(연계시스템·HITL·위험도 표시)	응용SW개발자	7,754,124	1.0	100%	7,754,124
	피드백·신고·개선관리 체계 구축(VoC 프로세스) 및 교원 AI 역량연수 교안 개발	업무분석가	9,740,667	1.0	50%	4,870,334
	MLOps/LLMOps 운영 모니터링 체계 구축(품질·성능 모니터링)	IT품질관리자	11,042,071	1.0	50%	5,521,036
통합테스트및 이행	전체 연계 통합테스트(LLM Router-NTLAS-NEIS-에듀파인)	IT테스터	4,053,137	1.0	100%	4,053,137
	최종 검수 및 이행계획 산출물 정리	IT품질관리자	11,042,071	0.5	100%	5,521,036

직접인건비 합계 (A)		∑(직무별 투입공수 x 평균임금)	141,924,178
직접경비 (B)		산정하지 않음	-
제경비 (C)	144.0%	직접인건비(A) x 144%	204,370,817
기술료 (D)	20.0%	(직접인건비(A) + 제경비(C)) x 20%	69,258,999
직접비 (E)
소계 (F=A+B+C+D+E)		-	415,553,994
부가가치세 (G)		부가가치세 10%	41,555,399
합계 금액 (H=F+G)		-	457,109,393

Slide 116 — 법제도 개선 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.14 법·제도 개선

법제도 이행계획

과제예산 총액	44,000,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
법·제도 개선	1. 고영향 인공지능 판단 가이드라인 (NIA발간 가이드 라인,139쪽 참조)	11,000,000	-	-	변호사 선임비 - 7,000,000 기타제 비용 - 3,000,000
	2. 개인정보보호법(제22조의2(아동의 개인정보 보호) 제1항 단서 신설) 개정	-	11,000,000	-
	3. 저작권법(제25조 제4항) 개정(제3 단계)	-	-	11,000,000
	4. 초·중등교육법(제30조의5(민간 데이터의 공공 연계·이용)) 신설(제3단계)	-	-	11,000,000
단계별 예산 소계		11,000,000	11,000,000	22,000,000

Slide 117 — 거버넌스 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5. 소요예산 산정 › 5.3 과제별 소요예산 산정

5.3.15 거버넌스 체계 구축

거버넌스 체계 구축

과제예산 총액	38,167,600,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		1단계(‘26)	2단계(‘27)	3단계(‘28)
거버넌스 체계 구축	KERIS NTLAS 운영센터	1,134,000,000	2,494,800,000	2,494,800,000	컨트롤 타워 인력 21명
	어플리케이션 운영	2,700,000,000	5,940,000,000	5,940,000,000	수업·평가·콘텐츠 LRS·학습이력·연계등 운영인력 50명(외주)
	인프라·보안·AI 운영	2,160,000,000	4,752,000,000	4,752,000,000	클라우드·네트워크 보안관제(ECSC연계)·MLOps 운영인력 40명(외주)
	통합 서비스데스크	990,000,000	1,980,000,000	1,980,000,000	1선 헬프데스크 2선 기술지원·VOC 운영인력 30명(외주)
단계별 예산 소계		7,834,000,000	15,166,800,000	15,166,800,000

※ 1단계(‘26)은 구성인력의 준비기간으로 실제 비용산정에서 제외 함

Slide 118 — 2차년도 이후 구축한 시스템의 운영 및 유지보수 비용을 산정함

5. 소요예산 산정 › 5.4 운영비용 산정

5.4.1 시스템 운영 및 유지보수 비용 산정

시스템 운영 및 유지보수 소요예산 산출

과제예산 총액	46,408,875,000

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

이행과제	내용	예산			비고
		’27 년도	’28 년도	’29 년도
시스템 운영 및 유지보수	1-1: 시스템 운영비용 (운영인력 투입)	7,834,000,000	15,166,800,000	15,166,800,000	’27년도 : 6개월 운영 ’28년도, ’29년도 : 12개월 운영
	1-2: HW 및 상용솔루션 유지보수 비용	1,366,707,000	3,311,665,000	3,562,903,000	유지보수: HW 10%, SW 15%, 구독료 100%,보중기간1년(구독료제외)
과제예산 총액		9,200,707,000	18,478,465,000	18,729,703,000	총계 : 46,408,875,000

Slide 119 — 2차년도 이후 구축한 시스템의 운영 및 유지보수 비용을 산정함

5. 소요예산 산정 › 5.4 운영비용 산정

5.4.1 시스템 운영 및 유지보수 비용 산정

시스템 운영 및 유지보수 소요예산 산출

1-1 시스템 운영비용(운영인력 투입)

업무활동	IT 직무별 투입공수 (M/M)
	직무	투입인원	투입기간	투입률	투입공수(M/M)	단가	금액
KERIS NTLAS 운영센터	컨트롤 타워 인력	21	12	100%	252	9,000,000	2,268,000,000
어플리케이션 운영	수업·평가·콘텐츠 LRS·학습이력·연계등	50	12	100%	600	9,000,000	5,400,000,000
인프라·보안·AI 운영	클라우드·네트워크 보안관제(ECSC연계)·MLOps	40	12	100%	480	9,000,000	4,320,000,000
통합 서비스데스크	1선 헬프데스크 2선 기술지원·VOC	30	12	100%	360	5,000,000	1,800,000,000
합계 (VAT 별도)						13,788,000,000
합계 (VAT 포함)						15,166,800,000

※ 운영인력 단가는 현재 시장에서 형성되어 있는 일반적인 단가를 적용함

Slide 120 — 2차년도 이후 구축한 시스템의 운영 및 유지보수 비용을 산정함

5. 소요예산 산정 › 5.4 운영비용 산정

5.4.1 시스템 운영 및 유지보수 비용 산정

시스템 운영 및 유지보수 소요예산 산출

1-2 HW 및 상용솔루션 유지보수 비용

(부가세 포함, 천원 미만 절삭)

HW 및 솔루션 도입 내역				유지보수 비용 산출 내역 (도입1년후 부터 도입금액 년 15%)
품명 및 내역	수량	도입년도	도입금액	산출기준	‘27년 유지보수	‘28년 유지보수	‘29년 유지보수
H/W 유지보수 (클라우드 네이티브 인프라 구축 )	1식	2027년	64,867,790,000	‘28년 4월부터	292,248,000	748,164,890	748,164,890
H/W 유지보수 (개발환경 클라우드 구축)	1식	2026년	1,575,658,000	‘27년 10월부터	53,856,000	112,990,790	112,990,790
상용 S/W 유지보수 (클라우드 네이티브 인프라 구축 )	1식	2027년	2,736,700,000	‘28년 4월부터	869,326,920	1,486,272,218	1,486,272,218
상용 S/W 유지보수 (개발환경 클라우드 구축)	1식	2026년	796,140,000	‘27년 10월부터	146,626,920	226,629,978	226,629,978
메타데이터 솔루션 등	1 식	2026년	124,000,000	‘27년 10월부터	4,650,000	18,600,000	18,600,000
데이터 모니터링 솔루션	1 식	2027년	252,411,000	‘28년 1월부터		37,861,000	37,861,000
데이터 분석체계 구축 솔루션 등	1 식	2028년	322,525,000	‘29년 7월부터			24,189,000
N2SF기반 개인정보 보호 체계 구축 솔루션	1 식	2027년	4,835,382,000	‘28년 4월부터 년간 라이선스 적용(가상 방화벽/IPS)		681,147,000	908,196,000
사업 대가(부가세 포함)					1,366,707,840	3,311,665,876	3,562,903,876

※ HW 및 상용솔루션 유지보수 비용은 도입 1년 후부터 도입금액의 15%/년 으로 산정함

Slide 121 — V. 이행계획

AI∙디지털 교수학습 플랫폼정보화전략계획(ISP) 수립

이행계획 수립 개요
이행과제 정의
이행과제 우선 순위
이행 로드맵
소요예산 산정
기대효과

Slide 122 — 6. 기대효과

6. 기대효과 › 6.1 기대효과 종합 › 6.2 정량적 기대효과 › 6.3 정성적 기대효과 › 6.4 기대효과(이행과제 매핑 및 단계별 로드맵) › 6.5 종합 요약 및 참조모델·근거

Slide 123 — 현황분석·요구사항 분석에서 도출한 목표모델 달성 시, 교원 업무경감·교육 효과성·재정 효율·운영 안전성의 영역에서 정량·정성 효과를 나타낼 수 있음

6.1 기대효과 종합 › 6. 기대효과

기대효과 종합

현황분석 · 요구사항 분석
환경분석·설문·인터뷰·페르소나
목표모델 (TO-BE 과제군)
수업·연계·데이터·AI·인프라·거버넌스
4대 기대효과
업무경감·효과성·재정·안전성

▶

교원 업무경감

교육 효과성

재정 효율

운영 안전성·신뢰

＋40% 맞춤지도

검증 HITL

17개시도→국가1공통기반

▼75% 수업준비

학습향상 AI 튜터

ISMS-P 보안

국가단일운영

▼60% 세특 작성

격차완화 기초학력

사전차단 편향·오류

▼100% NEIS 이중입력

회피 중복투자

수업·평가·기록·행정 반복업무 자동화

개인화 학습·진단·맞춤 처방

국가 1회 구축·공동활용

거버넌스·가드레일·개인정보 보호

Slide 124 — AI 자동화로 수업준비·평가·세특·NEIS 입력 등 교사의 반복·행정 업무를 대폭 경감하여 본질적 교육활동에 집중하도록 함

6.2 정량적 기대효과 (1/2) > 교원 업무경감 › 6. 기대효과

교원 업무경감

구분

As-Is (현행)

To-Be (목표)

개선율

근거 · 참조모델

120분 / 차시

30분 / 차시

페르소나 분석 · OECD TALIS · McKinsey

▼75%

수업 준비 시간

15분 / 명

6분 / 명

페르소나 분석 · AI 증거기반 자동초안

▼60%

세특(세부능력특기사항)

분기 9.7~12시간

자동 연계

AI 자동채점 → NEIS 양방향 연계

▼100%

NEIS 이중입력

교사 수기 채점

AI 자동채점

[참조] HIRA AI 심사 70% 자동화

평가 · 채점

대폭 경감

주 6시간(OECD 1위)*

자동화로 경감

[참조] 싱가포르 MOE SLS 행정 30%↓

행정업무 부담

경감

근거 · 참조모델
As-Is(현행) 근거 본 ISP 교사 페르소나 분석 - 수업준비 120분/차시 · 세특 15분/명 · 평가 – 기록 이중입력 분기 9.7~12h
OECD TALIS 2024(외부 보강) - 한국 교원 주당 수업준비 6.8h · 채점 3.7h · 행정 6h(55개국 1위), 교사 50%가 ‘과도한 행정업무’를 스트레스로 지목
To-Be(개선) 참조모델 McKinsey(2023) 생성형 AI 업무시간 60~70% 자동화 잠재 · 선진사례 조사(싱가포르 MOE SLS 행정 30%↓ · HIRA AI 심사 70% 자동화)

Slide 125 — 개인화 학습으로 학력 향상·기초학력 격차를 완화하고, 국가기반의 AI디지털교수학습플랫폼 구축 및 공동활용으로 17개 시도의 중복투자를 회피함

6.2 정량적 기대효과 (2/2) > 교육 효과성 · 재정 효율 › 6. 기대효과

교육 효과성

재정 효율

개인화 학습 효과(AI 튜터·적응형 학습)
중복투자 회피(공통기반 국가 1회 구축)
학습 향상
[참조] Bloom(1984) 2σ(이상 상한), 메타분석(Nickow 외, 2020) 평균 0.37
SD · 양질 튜터/SW 0.3~0.8 SD
17개 시도 개별 구축 → 국가 공통모듈 1회 구축·배포
[참조] GovTech 16개 부처 중복 IT 해소 · NIA DPG
기초학력 격차 완화(진단 → 맞춤 처방 → 튜터링)
통합 운영 효율(거버넌스 단일 운영체계)
학습부진 조기식별·보충학습 자동추천
[참조] 시도 기초학력 지원 사례(다채움 등)
AI·디지털 교수학습 플랫폼 단일 운영조직 209명
(L2 21명(Keris)·L3 120명(SM조직·L4 68명(시도전담) vs
시도별 개별 운영
맞춤지도 강화(학생 수준별 차별화)
인프라 공동활용(클라우드 네이티브)

교사의 맞춤지도 시간 ＋40% (페르소나 분석 기준)

MSA·컨테이너 기반 공동 인프라로 자원 효율화·탄력 확장

학습 몰입·완수율 향상(즉시 피드백)
표준화 효과(중복 개발·연계비용 절감)

실시간 응답·오개념 즉시 교정으로 학습 지속성 제고

OIDC·OneRoster·LTI·xAPI 표준으로 연계 재사용·유지비 절감

Slide 126 — 교사·학생·학부모·학교 현장에서 무엇이 어떻게 달라지는지 도입 전후를 비교하여 정성적 기대효과를 구체적으로 제시함

6.3 정성적 기대효과 > 이해관계자 관점 › 6. 기대효과

현재 (도입 전)

도입 후

교사
잡무는 줄고
학생과 함께하는
시간은 늘어남
수업자료를 직접 검색·제작하고, 세특은 학기말에 몰아 수기 작성, 같은 성적을 플랫폼·NEIS에 두 번 입력

▶

맞춤 자료를 추천받아 준비하고, 누가기록 기반 세특 초안이 자동 생성, 평가 결과는 NEIS로 자동 연계
AI 튜터가 틀린 원인을 즉시 진단·보충자료 추천, 우수 학생은 심화과제로 — 결손 전에 따라잡음
학생
모를 때 즉시 도움받고
내 수준에 맞게 배움
학습자가 학습 진도를 놓칠 경우 적시에 지원을 받기 어려워, 미이수 학습 내용이 누적되는 등 학습 결손이 발생할 우려가 있음

▶

자녀의 학습현황·강약점·교사 피드백을 한 곳에서 확인 — 가정에서의 학습 지원이 쉬워짐
학부모
우리 아이 학습 상태를
한눈에 확인
자녀가 무엇을 어려워하는지 알기 어렵고, 성적·출결·피드백이 여러 서비스에 흩어져 있음

▶

형평성
어느 지역·학교든
같은 품질의 교육
시도·학교마다 플랫폼·콘텐츠·AI 수준이 달라 교육격차 발생, 사교육 접근성에 따라 기회 차이

▶

전국 어디서나 동일한 국가표준 AI·콘텐츠 이용 — 농어촌·소규모 학교도 같은 학습환경
국가·사회
안심하고 쓰는
공공 AI
외산·민간 플랫폼에 학생 데이터가 분산 저장되고, AI 오답·편향·개인정보 유출이 우려됨

▶

학습데이터를 공공이 표준 보관, 교사 최종확인(HITL)·ISMS-P 보안으로 AI 위험을 사전 차단

Slide 127 — 13대 이행과제별 기대효과를 매핑하고, 기반조성(’26)→활성화(’27)→고도화(’28)의 실제 이행 로드맵 3단계로 효과를 단계적으로 실현함

6.4 기대효과 > 이행과제 매핑 및 단계별 로드맵 › 6. 기대효과

기대효과 영역

연계 이행과제(13대 이행과제)

주요지표

수업준비 ▼75% · 세특 ▼60% · 이중입력 ▼100%

교원 업무경감

① 플랫폼 구축 · ② 상호운용성(NEIS) 체계 · ⑪ 교원 업무경감 AI 서비스
③ 미래교육과정 대응 · ④ 적응형 교육과정 그래프 · ⑩ AI 공통기반 · ⑫ 학생 맞춤형 AI · ⑬ 교육특화 AI

교육 효과성

맞춤지도 ＋40% · 기초학력 격차 완화

재정 효율

⑥ 데이터 HUB · ⑦ 클라우드 네이티브 인프라 (공동 활용)

13대 과제 국가 1회 구축 · 중복투자 회피

운영 안전성·신뢰

⑤ 데이터 품질관리 · ⑧ N2SF 개인정보 보호 · ⑨ 교육디지털원패스 고도화

HITL 검증 · ISMS-P · 위험 사전차단

※ 법제도, 거버넌스 이행계획은 제외함.

단계별 실현 로드맵

1단계 · 기반조성 (’26)

2단계 · 활성화 (’27)

3단계 · 고도화 (’28)

플랫폼 시스템 구축 · 적응형 교육과정 그래프 · 메타데이터·품질관리
→ 업무경감·연계 기반 마련
클라우드 네이티브 · N2SF 보안 · sLLM · 빅데이터 수집·분석
→ AI 개인화·데이터 효과성
AI 서비스 고도화(RAG) · 빅데이터 활용 · 대외협력
→ 균등교육·생태계·지속가능성

▶

Slide 128 — AI·디지털 교수학습 플랫폼은 교사의 시간을 돌려주고, 학생에게 맞춤 학습을, 국가에 효율과 신뢰를 제공하는 공교육 AI 전환의 핵심 인프라임

6.5 종합 요약 및 참조모델·근거 › 6. 기대효과

17개 시도 →1개 국가

▼75%

▼60%

▼100%

＋40%

수업준비 시간

세특 작성

NEIS 이중입력

맞춤지도

공통기반 구축

정성적 효과 교사 → 행정 및 교사업무 경감 · 학생 → 자기주도 맞춤학습 · 형평성 증대→ 균등한 교육 기회
신뢰·안전 상승 → AI 위험 사전차단(HITL·ISMS-P) · 데이터 주권 확보 → 외산 종속 탈피·책임 거버넌스
참조모델 · 근거 출처
학습효과 : Bloom(1984) 2-시그마 ; Nickow·Oreopoulos·Quan(2020) 메타분석 — 튜터링 평균 0.37 SD(양질 0.3~0.8 SD)
교원업무 : OECD TALIS 2024(한국 행정업무 주 6시간·55개국 1위, 50% 스트레스 지목) · TALIS 2018(채점 2.9시간/주)
자동화 : McKinsey, The economic potential of generative AI(2023) — 업무시간 60~70% 자동화 잠재
선진사례 : 싱가포르 MOE SLS · GovTech · NIA 디지털플랫폼정부 · HIRA AI 의료시스템(본 ISP 거버넌스 체계수립 / 선진사례 분석)
이행계획 : 이행계획 수립 >13대 이행과제 · 단계별 로드맵(’26~’28)
본 ISP : 현황분석·요구사항 분석 · 페르소나 분석 · 단일 운영모델(209명) · 목표모델 설계서

Quartz 4

Explorer

[별첨] V. (1안) 이행 계획 수립_v0.92

[별첨] V. (1안) 이행 계획 수립_v0.92

Slide 1 — V. 이행계획

Slide 2 — 목표모델 수립 단계에서 도출된 세부개선과제를 이행하기 위한 과제를 도출하고, 이행과제를 실행하기 위한 소요예산, 추진일정 그리고 기대되는 효과를 정립함

Slide 3 — V. 이행계획

Slide 4 — 2.1. 이행과제 도출 및 정의

Slide 5 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 필요한 과제를 도출하여 정의함

Slide 6 — 목표모델을 수립하면서 향후 추진이 필요한 과제 중에서 이행과제를 도출하고 정의함

Slide 7 — 목표모델을 수립하면서 향후 추진이 필요한 과제 중에서 이행과제를 도출하고 정의함

Slide 8 — 교수학습 전 과정을 하나의 디지털 환경에서 연결하는 통합 플랫폼을 구축하며, 교사·학생·관리자가 체감하는 AI 기반 미래교육 서비스의 중심 기반을 마련함

Slide 9 — 시도교육청, 공공·민간 교육서비스가 표준 방식으로 연결되는 개방형 연계체계 구축

Slide 10 — 교육과정, 성취기준, 학습개념, 콘텐츠, 평가, 학습이력을 그래프 구조로 연결하여 학생 수준별 진단·추천·처방이 가능한 맞춤형 학습 기반 구축

Slide 11 — 교육과정 개정과 과목 변화에도 데이터와 서비스가 단절되지 않는 대응체계 마련

Slide 12 — AI와 맞춤형 학습의 신뢰성을 좌우하는 교육 데이터 품질관리 체계 구축

Slide 13 — 분산된 교육 데이터를 통합·연계·분석·활용하는 데이터 허브를 구축하며, 교수학습, AI 서비스, 정책 분석을 지원하는 데이터 기반을 마련함

Slide 14 — 서비스 증가와 AI 활용 확대에 유연하게 대응하는 운영환경 구축

Slide 15 — 개인 정보 및 학습 데이터의 안전한 보호를 위해, 제로 트러스트+N2SF(국가 망 보안체계)를 결합한 심층 방어 체계 구현

Slide 16 — 소셜계정과 연계된 교육디지털원패스 고도화로 편리하고 안전한 통합 인증체계 구축

Slide 17 — 교원업무경감, 학생 맞춤형 학습 등 개별 AI 서비스를 공통으로 지원하는 추론, RAG, 프롬프트, 보안, 모니터링 기반을 구축

Slide 18 — 교사의 반복 행정과 수업지원 업무를 AI로 보조하여 업무 부담 경감 및 본질적 교육활동 집중체계 지원

Slide 19 — 학생 학습수준과 학습이력 기반의 진단, 처방, 추천, 피드백 제공 및 학습격차 해소

Slide 20 — 교육 AI 서비스의 등록, 검증, 배포, 모니터링, 위험관리를 수행하는 운영기반 구축

Slide 21 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 서비스의 법적 안정성 및 데이터 신뢰성 확보를 위해 초·중등교육법, 개인정보보호법 등 4대 핵심 규제 개선 및 선제적 가이드라인 마련을 추진

Slide 22 — 안정적이고 중단 없는 서비스 제공을 위해 국가(교육부, KERIS)중심의 전담 컨트롤타워를 구축하고, 전문 운영 및 통합 서비스 데스크 체계 가동

Slide 23 — V. 이행계획

Slide 24 — 3. 이행과제 우선순위

Slide 25 — 이행과제별 우선순위 선정을 위한 평가항목 도출 및 Scoring 작업, 이행과제 간 상관관계를 분석하여 과제 우선 순위를 선정하고 이를 기반으로 일정계획을 수립

Slide 26 — 이행과제를 정의하고 우선순위, 이행 가능성 및 과제 간 선·후행 관계를 고려하여 우선순위 선정 절차에 따라 이행 과제 우선순위를 선정

Slide 27 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 용이성/효과 및 영향 등 『용이성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

Slide 28 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 구현성/투자·문화적 용이성 등 『실현가능성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

Slide 29 — 각 이행과제를 시급성·영향 및 효과 측면의 『중요성』과 기술적 구현성/투자·문화적 용이성 등 『실현가능성』의 기준에 따라 평가한 결과를 도출

Slide 30 — 이행과제별 우선순위 평가 결과는 IT Portfolio Evaluation Quadrant 포지셔닝을 통해 ‘Quick Wins’ 영역을 중심으로 우선적 IT 투자가 이행되는 것을 고려

Slide 31 — Quick Wins 영역 및 Strategic Initiatives 영역에 위치한 이행과제를 중심으로 우선적으로 투자

Slide 32 — 우선순위 선정 결과에 따른 각 그룹별 과제 간에는 구축의 종속성, 사업 추진의 효율성, 정보화 사업 추진계획 등이 고려되어 과제 간 상관관계를 정의

Slide 33 — V. 이행계획

Slide 34 — 4. 이행 로드맵

Slide 35 — 1단계(’26년) AI·디지털 교수학습 플랫폼 기반을 조성하고 2단계(’27년)플랫폼 클라우드 네이티브 환경을 구축, AI서비스 구축 등을 목표로 사업을 추진함

Slide 36 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 전체 추진일정은 플랫폼 구축, 활성화를 위한 AI 서비스 구축 으로 이행 과제별 ’26년 ~ ’28년 까지 추진함

Slide 37 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 전체 추진일정은 플랫폼 구축, 활성화를 위한 AI 서비스 구축 으로 이행 과제별 ’26년 ~ ’28년 까지 추진함

Slide 38 — 4.3 이행 로드맵 수립

Slide 39 — 4.3 이행 로드맵 수립

Slide 40 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

Slide 41 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

Slide 42 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

Slide 43 — 1단계부터 3단계까지 추진을 위한 주요과제의 구성과 각 단계에서 수행할 과제의 범위와 방안을 제시함

Slide 44 — V. 이행계획

Slide 45 — 5. 소요예산 산정

Slide 46 — 개발비용은 기능점수에 의한 산정방식과 투입공수에 따른 소프트웨어 개발비용 산정방식을 적용하여 산정하며, 한국소프트웨어산업협회 에서 공표한 2026년 사업대가산정 기준을 적용함

Slide 47 — 개발 비용은 기능점수에 의한 산정 방식과 투입 공수에 따른 소프트웨어 개발 비용 산정 방식을 적용하여 산정하며, 한국소프트웨어산업협회에서 공표한 2026년 사업대가산정 기준을 적용함

Slide 48 — AI디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 과제별 추진단계에 따른 총소요예산을 산정함

Slide 49 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 소요예산을 산출하고, 과제별 추진단계에 따른 단계별 소요예산을 산정함

Slide 50 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 소요예산을 산출하고, 과제별 추진단계에 따른 단계별 소요예산을 산정함

Slide 51 — AI디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위하여 과제별 추진단계에 따른 연도별 클라우드 소요예산을 산정함

Slide 52 — AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.1 AI·디지털 교수학습 플랫폼 구축

Slide 53 — 상호운용성 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.2 상호운용성 체계 구축

Slide 54 — 상호운용성 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.2 상호운용성 체계 구축

Slide 55 — 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.4 적응형 교육과정 그래프 구축

Slide 56 — 적응형 교육과정 그래프 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.4 적응형 교육과정 그래프 구축

Slide 57 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

Slide 58 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

Slide 59 — 미래교육과정 대응체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.3 미래교육과정 대응체계 구축

Slide 60 — 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.5 데이터 품질관리 체계 구축

Slide 61 — 데이터 품질관리 체계 구축 소요예산 산출내역 임

5.3.5 데이터 품질관리 체계 구축

Slide 62 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임

5.3.6 플랫폼 데이터 HUB 구축

Slide 63 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임

5.3.6 플랫폼 데이터 HUB 구축

Slide 64 — 플랫폼 데이터 HUB 구축 방안 소요예산 산출내역 임