| CNR-001 | 컨설팅 공통사항 | ✅ 충족 | 사업개요 4.1 사업추진 방법에 ISP 방법론 기반 환경·현황분석→목표모델설계→이행계획 각 단계별 수행활동과 추진일정·마일스톤(착수~완료보고)이 제시되고, 추진단(교육부/KERIS/PM) 조직체계도 명시됨. RFP에 소프트웨어진흥법 제48조 대기업 참여제한, 제안서 평가방법(기술90:가격10)과 기술평가 배점(90점 만점, 부문별 배점한도) 및 제안사 조직·업무분장 요구가 상세 수록됨. | 사업개요 · Slide7~8(4.1 사업추진방법/4.2 일정) · AI디지털_교수학습_플랫폼_구축_사업_제안요청서_v0.9 · Ⅳ.제안일반사항 5.제안서 기술평가 기준 및 배점 | 각 단계별 분석·설계·개발 도구/기법의 적정성 서술과 소프트웨어진흥법 제48조 대기업 참여 ‘예외 인정’ 신청부터 심의까지 지원 절차는 산출물상 명시가 얕음(RFP는 참여제한만 기술). |
| CNR-002 | AI‧디지털 교수학습 플랫폼 구축을 위한 환경 및 현황분석 | ✅ 충족 | 환경분석서에 내부(정책·국정과제·AI윤리원칙·AI기본법)·외부 환경분석과 2.1.4/2.2 시사점 종합, 3.정보기술 동향분석(3.1 절차·후보기술·적용성 평가 5기준, sLLM·RAG·에듀테크)이 수록됨. 3.2.9 교육분야 AI 활용 사례 및 대응 방향에서 환각·편향·윤리 대응을 다수 슬라이드로 다루고 AI 보안 플랫폼도 포함. 현황분석서에 17개 시도교육청 공동 프로세스·업무체계도가 분석됨. | Ⅱ.환경분석서_v0.940 · 2.내외부환경분석/3.정보기술동향분석·3.2.9 교육분야 AI 활용 사례 및 대응 방향 · Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 17개 시도 공동 프로세스 | 신기술 성공사례·최신기술 동향 세미나(20260624 BMtech·API 세미나) 개최 근거 파일은 소스에서 확인되지 않음(수행활동 증빙 미확인). |
| CNR-003 | 타 기관 및 국내외 벤치마킹 분석 | ✅ 충족 | 현황분석서 5.선진사례분석에 호주(Canvas LMS)·인도(DIKSHA)·싱가포르(SLS)·독일(HPI Schul-Cloud) 등 국가별 플랫폼 개요·특징·To-Be 시사점과 KOPIS(클라우드 네이티브 공연예술통합전산망) 인프라 선진사례가 상세 분석되고, 통합인증(교육디지털원패스·T-셀파) 현황도 조사됨. 목표모델 1안에 멀티클라우드 Active-Active DR 벤치마킹이 반영됨. 시도교사자문그룹 인터뷰 계획서(별첨5)와 서면 질의서가 존재함. | Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 5.선진사례분석/KOPIS/통합인증 · 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 멀티클라우드 DR · 별첨5_Ⅲ.현황분석서_인터뷰_계획서_시도교사자문그룹_중등교사용/009 인터뷰계획서 | 20260415 시도교사 자문단 설문·대면 인터뷰 세미나 등 인터뷰 결과 건별 정리 및 내부 세미나 개최 회의록 파일은 소스에서 직접 확인되지 않음. |
| CNR-004 | 법⋅제도 개선 방안 수립 | ✅ 충족 | 현황분석서 2.3 법제도 분석에서 법령 연관관계·교육제도·개인정보·AI지능정보·데이터인프라 4관점 프레임워크로 저작권법·개인정보보호법·AI기본법·초중등교육법·콘텐츠산업진흥법 등 23개 관계법령을 분석하고 AI 생성콘텐츠 저작권 공백 등 문제점·시사점을 도출. 별첨2 법제도상세에 조문별(저작권법§35의5, 개인정보보호법§37의2 등) 영향도·준수사항이 정리됨. 목표모델 1안에서 법령공백·특별교부금 일몰·민간연계 특례 신설 등 영역별 개정방향을 도출하고, 이행계획 1안에 법·제도 개선 과제(우선순위·예산 4.4천만원)와 일정이 수립됨. | Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 2.3 법제도 분석 · 별첨2_Ⅲ.현황분석서_별첨_법제도상세 · 별첨2 법제도상세(조문별) · 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 15.법제도개선방안 · 별첨_V._1안_이행_계획_수립_v0.92 · 법제도 개선 과제/예산 | |
| CNR-005 | 교수학습 플랫폼 프로세스 분석 및 표준화, 상세요건 정립 | ✅ 충족 | 목표모델 1안에 통합업무구조도·L2~L5 계층 프로세스와 학생(AI 튜터·Socratic 발문·단계별 힌트)·교사(AI 수업설계·자동채점·세특 초안 8단계 페르소나 시나리오)·관리자 Use Case가 표준화되어 제시됨. 5.7.2 sLLM 추론엔진 기본모델선정에서 오픈소스LLM(Qwen·Llama·Mistral 등) 대상 선정기준→평가항목→PoC 시나리오→점수화 실증체계와, 다국어 지원 요건·규격(번역·다국어 특화모델)이 상세화됨. 이행계획에 추진일정·기대효과가 정립됨. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 4.1 통합업무구조도/주요 시나리오·5.7.2 sLLM추론엔진 기본모델선정·다국어 지원 · 별첨_V._1안_이행_계획_수립_v0.92 · 추진일정/기대효과 | |
| CNR-006 | 클라우드 기반 인프라 구축 업무 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 목표모델설계서에 클라우드네이티브 도입 필요성·전통/IaaS/CN 비교·공공 로드맵 등 적합성 검토(§7.1.3), 컴퓨팅·네트워크·스토리지·SX·배포 5개 영역 이식성 및 CSP 비종속성 점검(상·중 등급), IaaS 위 K8s 자체구축 클라우드 서비스 모델 포지셔닝이 서술됨. 환경분석서에 국가 클라우드컴퓨팅 보안 가이드라인(2023.01) 6개 영역이 적용 기준으로 제시됨. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.1.3 클라우드네이티브 도입근거/이식성·CSP비종속/서비스모델; Ⅱ.환경분석서_v0.940 · Slide 142 3.3.5.5 국가 클라우드컴퓨팅 보안 가이드라인 | |
| CNR-007 | 플랫폼 연계 표준 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 목표모델설계서에 1EdTech OneRoster/LTI 1.3·xAPI·LRS 국제표준 채택과 표준API 기반 일원화 연계체계(§5.3, 5.3.2), API Gateway 인증·인가·SSL·라우팅 등 API 방식 데이터 인증·권한·보안 방안(§6.2.3)이 정형화 서술됨. 현황분석서에 나이스(NEIS) 연계현황(§3.3.6.4)과 교육학습서비스·연계현황 분석(§3.2.5)이 다뤄짐. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 5.3.2 LTI&OneRoster/API Gateway 기능구성; Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 3.3.6.4 나이스 연계현황, 3.2.5 교육학습서비스 | |
| CNR-008 | 개인정보보호 및 정보보안 업무 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 목표모델설계서에 제로트러스트+N2SF(국가망보안체계) 결합 심층방어체계와 ISMS-P 매핑(§3.10/7.2.4), 생성형AI 대상 개인정보 비식별처리(학습·인덱싱·호출·로그 전단계), HITL·프롬프트 정책·응답 사실성 검증이 서술됨. 환경분석서 §3.3.5.6 N2SF, 현황분석서 §4.5.2.2 업무정보 C/S/O 등급분류 및 §4.5.2.3 위협 시나리오가 실제 존재함. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.2.4 N2SF기반 개인정보보호체계; Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 4.5.2.2 C/S/O 등급분류, 4.5.2.3 위협 시나리오; Ⅱ.환경분석서_v0.940 · 3.3.5.6 N2SF | 생성형AI 신규 보안위협은 품질·거버넌스(비식별·HITL·응답검증) 중심으로 서술되어 프롬프트 인젝션 등 공격유형별 대응 상세는 상대적으로 얕음 |
| CNR-009 | IT서비스 표준화 체계 마련 업무 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 목표모델설계서에 구현도구(eclipse/VS Code), 빌드·배포도구(Maven/Jenkins CI/CD), 형상관리도구(SVN/Git) 등 개발환경 표준화와 DevSecOps(정적분석·취약점스캔·GitOps) 내재화가 표로 정의됨. 연계 시스템별 주요 영향영역·영향도·리스크·대응난이도 표로 내·외부 연계 영향도 분석 및 연계방안이 제시됨. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 개발환경 표준화(구현/빌드·배포/형상관리 도구) 및 5.3.6 연계시스템 영향도 분석 표 | |
| CNR-010 | 데이터 품질 표준화 방안 마련 업무 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 목표모델설계서에 전통 RDB와 AI·생성형AI 데이터를 통합한 예방형 품질관리체계(품질기준→측정→개선→이력, §6.1.5)와 메타데이터 표준구조·공통코드체계(§6.1.3), Data Lake Zone(Raw/Curated/AI Dataset/RAG Index 등) 구조가 서술됨. AI 데이터 관리로 Chunking 원칙·단위와 임베딩 모델 선정·벡터화·재임베딩 이력관리가 상세히 다뤄짐. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 6.1.5 데이터품질관리/6.1.3 데이터표준화·메타데이터, Chunking(§⑤)·임베딩(§⑦), Data Lake Zone 구조 | |
| CNR-011 | 목표 시스템 구축을 위한 기반(인프라) 구조 정의 | ✅ 충족 | 1안 목표모델설계서 7장에 클라우드 네이티브 도입 근거통합 아키텍처 종합, Leaf-Spine 2계층 백본(BGP/OSPF/ECMP/VXLAN) 데이터센터 전체 NW 구성, NW 자원구성표, 센터간 DCI 트래픽 산정(56.6Gbps×안전계수2→100Gbps×2), GPU 컴퓨팅랙·전력 7개 계층 자원용량산정 및 HW 구성도가 상세 서술됨. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.1 인프라/네트워크 아키텍처(## p.470~) · NW자원구성표·트래픽산정·자원용량산정 | |
| CNR-012 | 재해복구시스템 구축 업무 프로세스 정의 및 분석·설계 | ✅ 충족 | 중앙센터 CCU 110% 초과 시 동일 구조 확산센터를 추가 구축해 Active-Active 멀티클라우드로 상호 DR하는 무중단 확장체계를 설계하고, 전용회선 100Gbps×2·GSLB 트래픽분산·장애전환, FC SAN Active-Active 스토리지 복제, RTO 5분 자동복구(비상전환·BCP)를 제시함. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.1.3 멀티클라우드 데이터센터(A-A DR)(## p.457~) · NW 요구사항표(재해복구) | RTO 5분은 명시되나 복구목표시점(RPO) 수치는 별도로 명시 확인되지 않음 |
| CNR-013 | 신규과제 발굴 등 추가 검토과제 공통사항 | ✅ 충족 | 현황분석서 4장 요구사항분석(업무·정보시스템·법제도·시사점 종합)으로 현안 기반 개선방향을 도출하고, 목표모델설계서에 교사/학생/관리자 TO-BE 업무구조도(L2~L5)·주요 시나리오를 정의함. 기술협상 항목인 클라우드 이식성/CSP 비종속 DR은 컴퓨팅·NW·스토리지·SX·배포 5개 영역 이식성 점검과 통합CMP·표준 오케스트레이션으로 특정 CSP 비종속 구조임을 명시함. | Ⅲ.현황분석서_v0.970 · 4.요구사항분석 / 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · TO-BE 업무구조도(## p.44~)·클라우드 이식성·CSP 비종속성 검토(## p.436~) | |
| CNR-014 | 표준 정보시스템 아키텍처 (목표모델) 정의 | ✅ 충족 | AI서비스 공통기반(sLLM 추론엔진·API Gateway 통제관문), MSA 구축원칙(교원·학생·AI·데이터허브·연계 서비스 분리·장애격리), 교육특화 sLLM 설계·소규모모델 도입 타당성 검토·파인튜닝(도메인 특화)·AI 모델 생명주기 통합운영(MLOps 4대 요구사항)·XAI(채점근거 자동추출·설명가능성)·GPU 파인튜닝 전용 BM 자원산정 등 목표 아키텍처와 AI 기술협상 항목이 폭넓게 서술됨. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 5.7 AI서비스 공통기반·5.11 MSA·sLLM/파인튜닝/MLOps/XAI(## p.100~380)·7 자원용량산정 | 하이브리드 AI(‘K교육AI’ 연계) 구성은 관련 서술은 있으나 매핑상 5.7.13 수준의 독립 상세도는 얕게 다뤄짐 |
| CNR-015 | 사용자 화면 편의성 설계 요건정의 | ✅ 충족 | 업무흐름 기반 화면개편·웹표준(KRDS)·전 생애주기 웹접근성 내재화의 3대 수단, 디지털정부서비스 UI/UX 가이드라인(KRDS)·한국형 웹콘텐츠 접근성지침(KWCAG 2.2, KS X OT0003) 적용, 구축단계별 웹접근성 강화 로드맵을 제시하고, AI 판단근거·개입범위 인지·조절(설명·제어·데이터신뢰) 화면설계와 교사·학생·관리자별 UI 프로토타입 14종 이상(요구 5종 이상 충족)을 실제 화면 단위로 제시함. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 5.12 UI/UX·웹접근성 설계 및 UI 프로토타입(## p.489~510) | |
| CNR-016 | 개발/테스트/파일럿/교육 환경 구축을 위한 인프라 설계 및 요건 정의 | 🔶 부분 | 1안 목표모델설계서에 폐쇄망 표준 개발환경(eGov5.0/VS Code·Java/Spring), 개발환경정의서 작성·준용, 형상관리(Git/SVN) 연계, 빌드/배포 CI/CD 파이프라인 자동화, 단위/통합 테스트환경(자동화 테스트러너), AI 서비스 샌드박스 격리 개발·검증 환경, DevSecOps(정적분석·취약점스캔) 내재화, 1단계 개발시스템 구축(2026 H2)이 서술되어 있고, 정보보호 관점의 개인정보 비식별·유해응답차단(RAG/AI 보안)도 다뤄짐. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.1.4.2 SW/DevSecOps 및 개발환경정의서(구현·형상·빌드/배포), 통합테스트환경·AI샌드박스 | 테스트 자동화의 결함관리 프로세스, 교육(training) 환경 설계, 테스트 데이터 확보 방안이 매핑 위치에서 명시적으로 확인되지 않음. |
| CNR-017 | 운영환경 구축을 위한 인프라 설계 및 요건 정의 | ✅ 충족 | 1안 목표모델설계서에 인프라 통합요구사항(HW·SW·NW·보안규제), 클라우드 네이티브 도입 근거·CSP 비종속성/이식성 5개영역 점검, 하이브리드 멀티클라우드 목표 아키텍처, 영역별 목표모델(가상화·CMP, MSA·통신표준·보안 R&R, 데이터센터망), 그리고 GPU~랙·전력 7계층 자원용량 산정(총11랙 ~204kW, H200 20대)이 상세 서술됨. CSAP·ISMS-P·국정원 보안성 검토 필요성도 명시. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · 7.1.1 통합요구사항~7.1.5 자원용량산정, 25437·25814·28355행 | |
| CNR-018 | 표준연계플랫폼 정의 | ✅ 충족 | 1안 목표모델설계서에 API Gateway 개념·기능(인증/인가·라우팅·서비스디스커버리), 표준 연계체계(LTI1.3+OAuth2.0·xAPI·OneRoster), 외부 AI·Agent 연계를 OpenAPI 명세와 MCP 기반 Tool 호출 병행으로 권한·데이터·기능을 Tool 단위 통제, 연계운영(API GW·MCP·MQ·DLQ·모니터링·변경관리·거버넌스협의체) 및 MLOps/BCP(RTO 5분) 장애복구가 서술됨. 데이터아키텍처(SRC-014)에도 연계 모니터링 항목 정의. | 별첨_Ⅳ.1안목표모델설계서_v0.970 · API Gateway(3520행)·MCP/OpenAPI 연계(21604·25146·25374), 별첨_데이터_아키텍처 연계 모니터링 | API키 인증·호출량(rate limit) 제어의 구체적 정책 서술은 상대적으로 얕음. |
| CNR-019 | AI‧디지털 교수학습 플랫폼 구축 예산 산출 | ✅ 충족 | 2안 이행계획서 5.소요예산 산정에 한국SW산업협회 2026 사업대가 기준(투입공수 SW기술자 임금·제경비144%·기술료20%, FP 간이법·보정계수) 산정기준과 연차별 소요예산 총괄(총합계 9,916,290,000원), 과제별 소요예산, 운영비용 산정이 표로 제시됨. FP산정·견적서 첨부(SRC-019~031)도 존재. | V.2안_이행계획수립_v0.92 · Slide 34~37 (5. 소요예산 산정) | |
| CNR-020 | 이행방안 수립 | ✅ 충족 | 2안 이행계획서에 이행과제 도출·정의서(2장), 우선순위 평가기준·결과(3장), 추진단계별 이행 로드맵(4장), 소요예산(5장)과 상용SW·HW 도입비용 산출·과제별 추진일정·2년차 HW/SW 유지보수 등 단계별 이행방안이 수립됨. 제안요청서(RFP v0.9, 225p)에는 사업개요·추진방안·상세 요구사항 11종(기능/장비/성능/인터페이스/데이터/테스트/보안/품질/제약/PM/지원)이 작성됨. | V.2안_이행계획수립_v0.92 · Slide 45 (25장), AI디지털_교수학습_플랫폼_구축_사업_제안요청서_v0.9 · 제안요청서 목차/Ⅲ.제안요청내용 | |